[发明专利]一种智能语音对练平台系统及其方法在审

专利信息
申请号: 202210578883.9 申请日: 2022-05-25
公开(公告)号: CN115080713A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 李虎;曾毅峰;王之良;戴高乐 申请(专利权)人: 上海浦东发展银行股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G10L15/22;H04M3/42;H04M3/51;H04M3/527
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 叶敏华
地址: 200002 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 语音 平台 系统 及其 方法
【说明书】:

发明涉及一种智能语音对练平台系统及其方法,该系统包括分别与交换机通信连接的考培服务模块、第一AI服务模块、第二AI服务模块和数据库模块,其中,考培服务模块用于提供考培试卷给用户、管理考培流程、管理用户信息、评估考试成绩以及与第一AI服务模块进行数据交互;第一AI服务模块用于对呼叫过程进行控制、数据监控、管理、记录以及提供网关服务;第二AI服务模块用于提供智能语音交互服务给用户;数据库模块用于存储考试题目、考培记录数据以及更新收集语料知识。与现有技术相比,本发明实现了话务考培的模拟训练,能够自动、高效完成业务知识培训及考核。

技术领域

本发明涉及智能语音交互技术领域,尤其是涉及一种智能语音对练平台系统及其方法。

背景技术

现有的业务场景中,为了提升业务处理效率以及服务水平,往往需要提前进行话务培训,在对话务人员进行培训时,传统方式是采用培训讲师宣讲结合师徒一对一的对练模式,即讲师宣讲话术和合规性重点,由学员记录并练习;之后再由培训导师进行一对一对练考试和笔试,以完成最终的培训考试。然而,这种方式主要存在以下缺点:

1、大多采用查看文本形式,不能真实模拟话务人员实际操作,培训体验及效果较差;

2、培训内容与真正实际操作之间存在偏差;

3、需要由培训师一对一学员培训,人力成本较高;

4、无法对培训结果进行有效监控及统计分析。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种智能语音对练平台系统及其方法,基于AI智能语音技术,实现话务考培的模拟训练,能够自动、高效完成业务知识培训及考核。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:一种智能语音对练平台系统,包括分别与交换机通信连接的考培服务模块、第一AI服务模块、第二AI服务模块和数据库模块,所述考培服务模块用于提供考培试卷给用户、管理考培流程、管理用户信息、评估考试成绩以及与第一AI服务模块进行数据交互;

所述第一AI服务模块用于对呼叫过程进行控制、数据监控、管理、记录以及提供网关服务;

所述第二AI服务模块用于提供智能语音交互服务给用户;

所述数据库模块用于存储考试题目、考培记录数据以及更新收集语料知识。

进一步地,所述考培服务模块设置有考培管理服务单元和考培接口单元,所述考培管理服务单元用于进行考培试卷和考培活动流程管理、考培智能模型训练、考培自动评分以及学员信息管理;

所述考培接口单元用于提供考培服务模块与第一AI服务模块之间的数据交互接口。

进一步地,所述第一AI服务模块包括呼叫控制服务单元、呼叫监控服务单元、外呼管理服务、录音服务单元和网关单元,所述呼叫控制服务单元用于提供自动语音交互和呼叫控制功能;

所述呼叫监控服务单元用于监控呼叫系统状态和输出数据报表;

所述呼叫管理服务单元用于提供自动外呼管理服务、接收考培服务模块的外呼接口调用以及发起对坐席SIP电话的考培外呼;

所述录音服务单元用于记录第一AI服务模块内的语音交互数据;

所述网关单元用于提供呼叫媒体控制、放音、收音以及坐席软电话注册服务。

进一步地,所述第二AI服务模块包括AI监控服务单元、ASR(Automatic SpeechRecognition,自动语音识别)服务单元、NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)服务单元和TTS(Text To Speech,文本至语音)服务单元,所述AI监控服务单元用于执行AI请求分流和监控AI系统运行状态;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海浦东发展银行股份有限公司,未经上海浦东发展银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210578883.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top