[发明专利]一种状态识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种状态识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，可以在不侵犯用户个人隐私的情况下，对用户的在床状态进行识别。该状态识别方法包括：通过雷达设备获取检测周期内的多帧第一回波信号；对检测周期内的多帧第一回波信号进行处理，得到处理后的多帧第一回波信号，处理后的第一回波信号的信噪比大于处理前的第一回波信号的信噪比；当确定目标区域内存在目标人体时，根据处理后的多帧第一回波信号，确定目标人体的位置信息；获取目标区域内床体的位置信息，并根据床体的位置信息、目标人体的位置信息以及用于检测目标人体的在床状态的预先状态检测模型，确定目标人体的在床状态。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种状态识别方法及装置。

背景技术

伴随着生活水平的提高和消费升级带来的改变，智能、科技、人工智能的正在高速发展，人体的状态识别技术也逐渐成熟。目前人体的状态识别技术被广泛应用在很多领域，例如，可以应用在智能家居领域。如此，当智能家居识别到屋内无人时，可以执行关闭动作，达到节省能源的效果。

现有的状态识别方法，通常是基于拍摄装置获取用户的图像信息，从而可以根据图像信息对用户进行状态识别。但是，这种方法具有隐私泄露的隐患，可能会引发信息安全问题。并且，拍摄装置受环境影响较大，如光照、烟尘、遮挡等环境因素均会导致识别结果的准确度降低。

发明内容

本申请实施例提供一种状态识别方法及装置，可以在不侵犯用户个人隐私的情况下，对用户的状态进行识别。

第一方面，本申请实施例提供了一种状态识别方法，该方法包括：通过雷达设备获取检测周期内的多帧第一回波信号；对检测周期内的多帧第一回波信号进行处理，得到处理后的多帧第一回波信号，处理后的第一回波信号的信噪比大于处理前的第一回波信号的信噪比；当确定目标区域内存在目标人体时，根据处理后的多帧第一回波信号，确定目标人体的位置信息；获取目标区域内床体的位置信息，并根据床体的位置信息、目标人体的位置信息以及用于检测目标人体的在床状态的预先状态检测模型，确定目标人体的在床状态。

本申请实施例提供的状态识别方法，可以对雷达设备获取到的预设周期内目标区域的每一帧回波信号进行处理，得到信噪比较高的多帧回波信号。然后，根据该多帧回波信号，确定目标区域内是否存在目标人体。当确定目标区域内存在人体时，可以根据处理后的多帧回波信号，确定目标人体的位置信息。进一步的，在确定床体的位置信息之后，根据目标人体的位置信息和床体的位置信息以及预设状态检测模型，确定目标人体的在床状态。本申请实施例提供的状态识别方法无需使用拍摄装置，可以在保护用户个人隐私的同时，实时监测用户睡眠时的行为与状态。此外，雷达设备不会受到光线等环境问题的影响，因此该方法更具实用性与普适性。

第二方面，提供一种状态识别装置，包括：获取单元和处理单元；获取单元，用于通过雷达设备获取检测周期内的多帧第一回波信号；处理单元，用于对检测周期内的多帧第一回波信号进行处理，得到处理后的多帧第一回波信号，处理后的第一回波信号的信噪比大于处理前的第一回波信号的信噪比；处理单元，还用于当确定目标区域内存在目标人体时，根据处理后的多帧第一回波信号，确定目标人体的位置信息；获取单元，还用于获取目标区域内床体的位置信息；处理单元，还用于根据床体的位置信息、目标人体的位置信息以及用于检测目标人体的在床状态的预先状态检测模型，确定目标人体的在床状态。

第三方面，提供一种状态识别装置，包括：一个或多个处理器和一个或多个存储器；其中，一个或多个存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，一个或多个处理器执行该计算机指令，以使该状态识别装置执行上述第一方面所提供的任意一种方法。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质储存计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所提供的任意一种方法。

第五方面，提供一种包含计算机指令的计算机程序产品，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面所提供的任意一种方法。