[发明专利]图像融合处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种图像融合处理方法、装置、设备及存储介质，该图像融合处理方法包括：获取第一原始图像数据；对第一原始图像数据进行图像处理获得第一图像数据；从第一原始图像数据中获得仅包含感兴趣区域的第二原始图像数据；对第二原始图像数据进行特征增强处理获得第二图像数据；将第一图像数据和第二图像数据进行图像融合获得融合图像数据。本公开的方案在传统图像处理流程的基础上专门针对感兴趣区域的图像数据进行特征增强处理，感兴趣区域中的特征不会受到图像整体的处理过程的影响，解决了图像处理过程中无法兼顾图像的局部和整体的特征表现的问题，在实际应用当中，可实现对监控图像的端到端的局部特征增强。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像融合处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在目标跟踪、检测报警、违章处罚、停车收费、高速公路收费等领域中，需要对监控图像中的特定目标进行准确的识别。受制于拍摄角度、光照状况、天气、镜头污染等因素影响，在原始监控图像中，特定目标会因为清晰度、亮度、噪点等因素影响而导致成像不理想情况，并最终降低特定目标准确识别的结果。因此，在获得原始监控图像后需要对原始监控图像进行处理，以将清晰度、亮度、噪点控制在符合要求的范围内。

然而，在对原始监控图像进行处理的过程中，无法兼顾图像的局部和整体的特征表现。以亮度调节为例，在明暗对比较强的原始监控图像中，当特定目标处于原始监控图像的暗处区域时，需要增强原始监控图像的亮度以突出特定目标的特征，这种情况下，在增强原始监控图像的亮度的同时，原始监控图像的亮处区域也会进一步增强，进而会导致亮处区域因为原始监控图像的亮度的增强而失去原本的细节特征；与此相反地，当特定目标处于原始监控图像的亮处区域时，需要减弱原始监控图像的亮度以消除亮处区域亮度过高而对特定目标细节特征的掩盖，这种情况下，在减弱原始监控图像的亮度的同时，原始监控图像的暗处区域也会随着原始监控图像亮度的减弱而进一步减弱，进而会导致暗处区域因为原始监控图像的亮度的减弱而失去原本的细节特征。特别是在一些应用场景中，在原始监控图像中同时存在多个特定目标分别位于不同的亮度区域的情况下，对原始监控图像的亮度调节无法同时满足对多个特定目标特征进行准确识别的需求。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种图像融合处理方法、装置、电子设备及存储介质，以获得包含经过特征增强处理的感兴趣区域的图像数据，确保图像数据在完成处理后，其中的感兴趣区域中的特征不会受到图像数据整体处理的影响，以解决图像处理过程中无法兼顾图像的局部和整体的特征表现的问题。

根据本公开实施例的一方面，提供一种图像融合处理方法，包括：

获取第一原始图像数据；

对所述第一原始图像数据进行图像处理获得第一图像数据；

从所述第一原始图像数据中获得仅包含感兴趣区域的第二原始图像数据；

对所述第二原始图像数据进行特征增强处理获得第二图像数据；

将所述第一图像数据和所述第二图像数据进行图像融合获得融合图像数据。

进一步，所述第一原始图像数据是通过图像采集装置对图像的采集而产生。

进一步，所述从所述第一原始图像数据中获得仅包含感兴趣区域的第二原始图像数据，采用目标识别算法实现。

进一步，所述目标识别算法包括行人检测算法、车窗检测算法、车牌检测算法的至少其中之一。

进一步，在对所述第二原始图像数据进行特征增强处理之前，所述图像融合处理方法还包括：

对所述第二原始图像数据进行校正处理。

进一步，所述校正处理所使用的校正参数的取值采用所述图像处理过程中所使用的校正参数的取值。

进一步，所述校正处理包括黑电平处理和白平衡处理的至少其中之一。