[发明专利]图像融合处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像融合处理方法，其特征在于，包括：

获取第一原始图像数据；

对所述第一原始图像数据进行图像处理获得第一图像数据；

从所述第一原始图像数据中获得仅包含感兴趣区域的第二原始图像数据；

对所述第二原始图像数据进行校正处理，所述校正处理所使用的校正参数的取值采用所述图像处理过程中所使用的校正参数的取值；

采用局部区域增强网络，对所述第二原始图像数据进行特征增强处理获得第二图像数据；

将所述第一图像数据和所述第二图像数据进行图像融合获得融合图像数据；

其中，所述局部区域增强网络包括顺次连接的至少一个图像卷积处理组件、在所述至少一个图像卷积处理组件之后顺次连接的至少一个图像反卷积处理组件、以及在所述至少一个图像反卷积处理组件之后连接的输出层，所述图像卷积处理组件的数量和所述图像反卷积处理组件的数量相等；输入所述局部区域增强网络的所述第二原始图像数据依次经过所述至少一个图像卷积处理组件、所述至少一个图像反卷积处理组件和所述输出层的处理，获得所述第二图像数据。

2.根据权利要求1所述的图像融合处理方法，其特征在于：

所述第一原始图像数据是通过图像采集装置对图像的采集而产生。

3.根据权利要求1所述的图像融合处理方法，其特征在于：

所述从所述第一原始图像数据中获得仅包含感兴趣区域的第二原始图像数据，采用目标识别算法实现。

4.根据权利要求3所述的图像融合处理方法，其特征在于：

所述目标识别算法包括行人检测算法、车窗检测算法、车牌检测算法的至少其中之一。

5.根据权利要求1所述的图像融合处理方法，其特征在于：

所述校正处理包括黑电平处理和白平衡处理的至少其中之一。

6.根据权利要求1所述的图像融合处理方法，其特征在于：

每个所述图像卷积处理组件中均包括顺次连接的卷积层、批量归一化层和第一激活层；

每个所述图像反卷积处理组件中均包括顺次连接的反卷积层、第二激活层和拼接层；

所述输出层包括第三卷积层。

7.根据权利要求1所述的图像融合处理方法，其特征在于：所述将所述第一图像数据和所述第二图像数据进行图像融合获得融合图像数据，包括：

将所述第二图像数据替换至所述第一图像数据中的所述感兴趣区域，获得所述融合图像数据。

8.根据权利要求7所述的图像融合处理方法，其特征在于，所述将所述第二图像数据替换至所述第一图像数据中的所述感兴趣区域之后，所述图像融合处理方法还包括：

基于预设的融合权重值，将所述第二图像数据边缘内侧的预设宽度范围内的图像数据与被该预设宽度范围内的图像数据所替换的第一图像数据，进行图像融合。

9.根据权利要求1所述的图像融合处理方法，其特征在于，所述图像融合处理方法还包括：

将所述融合图像数据进行编码，获得RGB数据。

10.根据权利要求1所述的图像融合处理方法，其特征在于：

所述第一原始图像数据和所述第二原始图像数据均为原始图像文件数据；

所述图像处理为图像信号处理流水线处理；

所述第一图像数据、所述第二图像数据和所述融合图像数据均为YUV图像数据。