[发明专利]基于灰色马尔可夫链的北斗卫星钟差序列组合预测方法

权利要求书

1.基于灰色马尔可夫链的北斗卫星钟差序列组合预测方法，其特征在于，包括：

以灰色预测GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型为基础获取钟差序列的初步预测值；

基于信息熵理论确定各自权重，从而组合预测模型以及钟差预测值；

根据马尔可夫模型对组合预测模型进行修正，得到最终预测值。

2.根据权利要求1所述的一种基于灰色马尔可夫链的北斗卫星钟差序列组合预测方法，其特征在于：

对钟差序列X⁽⁰⁾进行一次累加生成，得到累加生成序列X⁽¹⁾。

3.根据权利要求2所述的基于灰色马尔可夫链的北斗卫星钟差序列组合预测方法，其特征在于：

对于累加生成单调递增序列X⁽¹⁾，用一阶微分方程进行拟合。

4.根据权利要求1所述的基于灰色马尔可夫链的北斗卫星钟差序列组合预测方法，其特征在于：

对北斗卫星钟差序列进行一次累加生成之后，再根据Verhulst微分方程式建立模型。

5.根据权利要求1所述的基于灰色马尔可夫链的北斗卫星钟差序列组合预测方法，其特征在于：

根据各个单一预测模型预测误差序列的变异程度，确定各预测模型的权重系数，从而得到组合预测模型。

6.根据权利要求1所述的基于灰色马尔可夫链的北斗卫星钟差序列组合预测方法，其特征在于：

首先根据北斗卫星钟差原始序列与灰色组合模型预测结果计算预测误差，然后将预测误差地分成若干个状态区间，状态区间划分方法根据样本数量以及数据误差范围大小来确定。