[发明专利]一种体系结构建模方法及装置

说明书

本发明提供一种体系结构建模方法及装置，该方法包括：构建体系结构知识本体；构建识别模型，并将获得的关于体系结构知识本体的文本数据进行序列标注，形成训练数据；基于体系结构知识本体构建用于抽取体系结构关系数据的实体关系抽取规则库；基于识别出的命名实体数据以及抽取到的体系结构关系数据构建体系结构知识图谱；基于体系结构知识图谱及体系结构知识本体构建用于挖掘各体系结构知识图谱中的隐含体系结构数据的知识推理规则库；至少基于不同体系结构模型及其对应的体系结构数据构建数据‑模型转换规则，体系结构数据包括由知识推理规则库输出的隐含体系结构数据；基于待处理的体系结构数据及数据‑模型转换规则自动生成体系结构模型。

技术领域

本发明实施例涉及系统工程技术领域，特别涉及一种体系结构建模方法及装置。

背景技术

体系是诸多组成要素集成的一个紧密结合的整体，强调内部组分系统之间的互联互通互操作，以及各组成要素之间的信息、物质、能量的交换。大多数体系具有复杂的体系结构，体系结构建模技术能够从不同的视点构建体系结构模型对体系结构进行描述。随着体系复杂程度越来越高，涉及多领域、多学科的专业知识，这使人工采集体系结构数据的方法暴露出效率低、资源浪费严重等问题。此外，目前体系结构模型主要采用手动构建的方法。由于体系结构模型有着严格的构建标准，非专业建模人员难以构建标准的、可重用的体系结构模型。但专业的建模人员需要一定的周期来培养，现在专业的建模人员比较紧缺。

因此，亟需一种体系结构智能建模方法满足当前以及未来的体系结构建模需求，能够提高建模效率，确保模型规范。

发明内容

本发明实施例提供了一种体系结构建模方法，包括：

构建体系结构知识本体；

构建用于识别体系结构命名实体的识别模型，并将获得的关于所述体系结构知识本体的文本数据进行序列标注，形成所述识别模型的训练数据；

基于所述体系结构知识本体构建实体关系抽取规则库，所述规则库能够用于抽取体系结构关系数据；

基于所述识别模型识别待测数据得到的命名实体数据以及自所述关系抽取规则库中抽取的体系结构关系数据构建体系结构知识图谱；

基于所述体系结构知识图谱及体系结构知识本体构建知识推理规则库，所述推理规则库用于挖掘各体系结构知识图谱中的隐含体系结构数据；

至少基于不同体系结构模型及其对应的体系结构数据构建数据-模型转换规则，所述体系结构数据包括由所述知识推理规则库输出的隐含体系结构数据；

基于待处理的体系结构数据及数据-模型转换规则自动生成体系结构模型。

作为一可选实施例，所述将获得的关于所述体系结构知识本体的文本数据进行序列标注，形成所述识别模型的训练数据，包括：

获得对应所述体系结构知识本体所属领域的描述文本；

对所述描述文本进行预处理；

将预处理后的所述描述文本基于BIO标注法及确定的标注标签进行标注，以形成所述训练数据，所述标注标签基于所述体系结构知识本体确定。

作为一可选实施例，所述体系结构知识本体包括多个，多个所述体系结构知识本体分别对应不同的领域；

所述基于所述体系结构知识本体构建实体关系抽取规则库，包括：

基于各个所述体系结构知识本体的各个体系结构关系类型的文本数据确定对应每个所述关系类型的关系词，所述关系词包含关系语义信息；

基于各关系词及由各所述体系结构知识本体确定的头尾实体确定实体关系抽取规则；

基于所述关系抽取规则构建所述关系抽取规则库。