[发明专利]一种体系结构建模方法及装置

权利要求书

1.一种体系结构建模方法，其特征在于，包括：

构建体系结构知识本体；

构建用于识别体系结构命名实体的识别模型，并将获得的关于所述体系结构知识本体的文本数据进行序列标注，形成所述识别模型的训练数据；

基于所述体系结构知识本体构建实体关系抽取规则库，所述规则库能够用于抽取体系结构关系数据；

基于所述识别模型识别待测数据得到的命名实体数据以及自所述关系抽取规则库中抽取的体系结构关系数据构建体系结构知识图谱；

基于所述体系结构知识图谱及体系结构知识本体构建知识推理规则库，所述推理规则库用于挖掘各体系结构知识图谱中的隐含体系结构数据；

至少基于不同体系结构模型及其对应的体系结构数据构建数据-模型转换规则，所述体系结构数据包括由所述知识推理规则库输出的隐含体系结构数据；

基于待处理的体系结构数据及数据-模型转换规则自动生成体系结构模型；

其中，所述体系结构知识本体包括多个，多个所述体系结构知识本体分别对应不同的领域；

所述基于所述体系结构知识图谱及体系结构知识本体构建知识推理规则库，包括：

根据各所述体系结构知识本体中的实体类型与体系结构关系数据类型确定对应每种关系类型的候选推理规则；

基于多个所述候选推理规则处理所述体系结构知识图谱，并基于处理结果自多个所述候选推理规则中确定推理规则；

基于所述推理规则构建所述知识推理规则库。

2.根据权利要求1所述的体系结构建模方法，其特征在于，所述将获得的关于所述体系结构知识本体的文本数据进行序列标注，形成所述识别模型的训练数据，包括：

获得对应所述体系结构知识本体所属领域的描述文本；

对所述描述文本进行预处理；

将预处理后的所述描述文本基于BIO标注法及确定的标注标签进行标注，以形成所述训练数据，所述标注标签基于所述体系结构知识本体确定。

3.根据权利要求1所述的体系结构建模方法，其特征在于，所述体系结构知识本体包括多个，多个所述体系结构知识本体分别对应不同的领域；

所述基于所述体系结构知识本体构建实体关系抽取规则库，包括：

基于各个所述体系结构知识本体的各个体系结构关系类型的文本数据确定对应每个所述关系类型的关系词，所述关系词包含关系语义信息；

基于各关系词及由各所述体系结构知识本体确定的头尾实体确定实体关系抽取规则；

基于所述关系抽取规则构建所述关系抽取规则库。

4.根据权利要求1所述的体系结构建模方法，其特征在于，所述基于所述识别模型识别待测数据得到的命名实体数据以及自所述关系抽取规则库中抽取的体系结构关系数据构建体系结构知识图谱，包括：

获得所述识别模型对输入的对应所述体系结构知识本体所属领域的描述文本进行计算输出的命名实体数据；

获得自所述关系抽取规则库中抽取的对应所述体系结构知识本体的体系结构关系数据；

基于所述命名实体数据及体系结构关系数据构建所述体系结构知识图谱。

5.根据权利要求1所述的体系结构建模方法，其特征在于，所述至少基于不同体系结构模型及其对应的体系结构数据构建数据-模型转换规则，包括：

根据所述体系结构知识本体以及不同体系结构模型被构建时所需的体系结构数据类型，形成不同体系结构知识本体的特征与体系结构模型中的特征之间的映射关系；

基于所述映射关系构建所述数据-模型转换规则。