[发明专利]电商图片翻译方法及其装置、设备、介质、产品在审
| 申请号: | 202210555608.5 | 申请日: | 2022-05-20 |
| 公开(公告)号: | CN114817598A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
| 发明(设计)人: | 李保俊 | 申请(专利权)人: | 广州欢聚时代信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/532 | 分类号: | G06F16/532;G06F16/538;G06V30/148;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/82;G06T3/00;G06T5/50;G06F40/30;G06F40/40;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/451 |
| 代理公司: | 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图片 翻译 方法 及其 装置 设备 介质 产品 | ||
1.一种电商图片翻译方法,其特征在于,包括如下步骤:
响应电商页面的原始图片的翻译图片获取请求,获取原始图片的唯一标识码;
根据所述唯一标识码检索获取翻译素材库中相对应的翻译图片;
当检索获取所述翻译图片失败时,生成所述原始图片的翻译图片,将所述翻译图片关联原始图片的唯一标识码存储于所述翻译素材库中,其中,所述翻译图片为所述原始图片所包含的原始文本被替换为其翻译文本而获得;
应答所述翻译图片获取请求而推送所述翻译图片。
2.根据权利要求1所述的电商图片翻译方法,其特征在于,生成所述原始图片的翻译图片的步骤中,包括如下步骤:
采用预先训练至收敛的文本检测模型检测获取所述原始图片中的原始文本所在区域相对应的文本框及该文本框相对应的文本图片;
采用预先训练至收敛的文本识别模型识别读取所述文本图片中的文本,获得所述原始文本;
根据所述翻译图片获取请求指定的语种获取所述原始文本相对应的翻译文本;
将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本,获得翻译图片。
3.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法,其特征在于,将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本,获得翻译图片的步骤中,包括如下步骤:
采用预先训练至收敛的图像分割模型分割出所述文本图片中的前景和背景,替换前景为所述翻译文本相对应的文本图像,添加至图像补全的背景中合成翻译文本图片;
将所述翻译文本图片替换所述原始图片中相应的文本图片,获得翻译图片。
4.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法,其特征在于,将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本,获得翻译图片的步骤中,包括如下步骤:
生成与所述文本图片同长宽的填充图片,确定文本图片中满足预设条件的色块对应的颜色作为该填充图片的背景颜色,在该背景颜色下的填充图片内置所述翻译文本,获得翻译文本图片;
将所述翻译文本图片替换所述原始图片中相应的文本图片,获得翻译图片。
5.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法,其特征在于,采用预先训练至收敛的文本检测模型检测获取所述原始图片中的原始文本所在区域相对应的文本框及该文本框相对应的文本图片的步骤中,包括如下步骤:
预处理所述原始图片,将预处理后的原始图片输入至预先训练至收敛的文本检测模型检测原始图片中的原始文本,获得相对应的分割区域;
求取包围所述分割区域的最小面积的矩形框作为文本框,确定其对应在所述原始图片中的位置信息;
根据所述文本框的位置信息从所述原始图片中裁剪出相对应的文本图片。
6.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法,其特征在于,采用预先训练至收敛的文本识别模型识别读取所述文本图片中的文本,获得所述原始文本的步骤中,包括如下步骤:
预处理所述文本图片,将预处理后的文本图片输入至预先训练至收敛的文本识别模型,提取相应的深层语义特征,对所述深层语义特征进行纵向池化,获得相应的池化特征;
采用自注意力模块对所述池化特征进行序列信息交互,获得目标特征序列;
采用全连接层对所述目标特征序列进行全连接并映射至预设的分类空间,以确定其对应的分类标签而获得其对应的原始文本。
7.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法,其特征在于,替换前景为所述翻译文本相对应的文本图像,添加至图像补全的背景中合成翻译文本图片的步骤中,包括如下步骤:
生成内置所述翻译文本且背景透明的文本图像,获得前景图片;
采用预先训练至收敛的图像修复模型对所述背景进行图像补全,获得更新的背景图片;
将所述前景图片置于所述背景图片上与背景图片融合,获得翻译文本图片。
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