[发明专利]光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提出一种光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取光伏阵列的多个运行数据，并构建初始光伏阵列模型，初始光伏阵列模型具有对应的模型参数，再采用花授粉算法对模型参数进行处理，确定目标模型参数解，并采用目标模型参数解对初始光伏阵列模型进行调整，得到目标光伏阵列模型，再根据多个运行数据和目标光伏阵列模型，确定光伏阵列的异常检测结果，由于是采用花授粉算法对初始光伏阵列模型的模型参数进行求解处理，能够有效地提升模型参数求解的准确度，进而能够有效地提升光伏阵列模型的模型构建效果，从而能够在将构建得到的目标光伏阵列模型用于光伏阵列的异常检测时，有效地提升光伏阵列的异常检测效果。

技术领域

本公开涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

光伏阵列是光伏发电系统的重要组成单元，由于光伏阵列长期运行在例如，强风、高温、紫外线辐射等户外环境中，因此比较容易发生运行异常的情况，从而会影响发电效率，由此，在光伏发电技术领域，通常会构建光伏阵列模型，以通过光伏阵列模型实现对光伏阵列的异常检测。

相关技术中，在构建光伏阵列模型时，通常是采用解析法或者迭代法，对光伏阵列模型参数的求解，从而根据模型参数的求解结果构建光伏阵列模型。

这种方式下，在对光伏阵列的模型参数进行求解的过程中，存在模型参数求解准确度较低的问题，从而会导致光伏阵列模型的构建效果不佳，从而在基于光伏阵列模型对光伏阵列进行异常检测时，影响光伏阵列的异常检测效果。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本公开的目的在于提出一种光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，由于是采用花授粉算法对构建得到的初始光伏阵列模型的模型参数进行求解处理，从而能够有效地提升光伏阵列模型参数求解的准确度，进而能够有效地提升光伏阵列模型的模型构建效果，从而能够在将构建得到的目标光伏阵列模型用于光伏阵列的异常检测时，有效地提升光伏阵列的异常检测效果。

本公开第一方面实施例提出的光伏阵列的异常检测方法，包括：获取光伏阵列的多个运行数据，并构建初始光伏阵列模型，其中，初始光伏阵列模型具有对应的模型参数，再采用花授粉算法对模型参数进行处理，以确定目标模型参数解，并采用目标模型参数解对初始光伏阵列模型进行调整，以得到目标光伏阵列模型，以及根据多个运行数据和目标光伏阵列模型，确定光伏阵列的异常检测结果。

本公开第一方面实施例提出的光伏阵列的异常检测方法，通过获取光伏阵列的多个运行数据，并构建初始光伏阵列模型，其中，初始光伏阵列模型具有对应的模型参数，再采用花授粉算法对模型参数进行处理，以确定目标模型参数解，并采用目标模型参数解对初始光伏阵列模型进行调整，以得到目标光伏阵列模型，以及根据多个运行数据和目标光伏阵列模型，确定光伏阵列的异常检测结果，由于是采用花授粉算法对构建得到的初始光伏阵列模型的模型参数进行求解处理，从而能够有效地提升光伏阵列模型参数求解的准确度，进而能够有效地提升光伏阵列模型的模型构建效果，从而能够在将构建得到的目标光伏阵列模型用于光伏阵列的异常检测时，有效地提升光伏阵列的异常检测效果。

本公开第二方面实施例提出的光伏阵列的异常检测装置，包括：获取模块，用于获取光伏阵列的多个运行数据；构建模块，用于构建初始光伏阵列模型，其中，初始光伏阵列模型具有对应的模型参数；处理模块，用于采用花授粉算法对模型参数进行处理，以确定目标模型参数解；调整模块，用于采用目标模型参数解对初始光伏阵列模型进行调整，以得到目标光伏阵列模型；确定模块，用于根据多个运行数据和目标光伏阵列模型，确定光伏阵列的异常检测结果。