[发明专利]光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种光伏阵列的异常检测方法，其特征在于，包括：

获取光伏阵列的多个运行数据；

构建初始光伏阵列模型，其中，所述初始光伏阵列模型具有对应的模型参数；

采用花授粉算法对所述模型参数进行处理，以确定目标模型参数解；

采用所述目标模型参数解对所述初始光伏阵列模型进行调整，以得到目标光伏阵列模型；

根据多个所述运行数据和所述目标光伏阵列模型，确定所述光伏阵列的异常检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始光伏阵列模型包括：多个光伏组件模型；

其中，所述构建初始光伏阵列模型，包括：

获取光伏组件的多个光伏组件参数；

根据多个所述光伏组件参数，构建所述光伏组件模型；

根据所述光伏组件模型的输出参数和多个所述光伏组件参数，生成所述初始光伏阵列模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏组件模型，包括：多个太阳能电池，所述太阳能电池具有对应的单二极管模型，

其中，所述构建所述光伏组件模型，包括：

获取所述太阳能电池的多个太阳能电池参数；

根据多个所述太阳能电池参数，构建所述单二极管模型；

对多个所述单二极管模型进行串联和/或并联处理，以得到所述光伏组件模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用花授粉算法对所述模型参数进行处理，确定目标模型参数解，包括：

确定与所述花授粉算法中的每个所述粒子分别对应的初始粒子位置，其中，每个所述粒子用于对应描述一组所述模型参数，粒子位置用于对应描述相应所述模型参数的模型参数解；

确定与所述初始粒子位置对应的所述初始适应度值；

根据所述初始适应度值，确定参考粒子位置；

根据所述参考粒子位置对所述粒子进行目标处理，以确定与所述粒子对应的当前粒子位置；

响应于所述当前粒子位置满足位置设定条件，将与所述当前粒子位置对应的所述模型参数解作为所述目标模型参数解。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定与所述花授粉算法中的每个所述粒子分别对应的初始粒子位置，包括：

对每个所述粒子进行混沌映射处理，以确定与每个所述粒子分别对应的所述初始粒子位置。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始适应度值，确定参考粒子位置，包括：

从多个所述初始适应度值中确定出最大适应度值；

将所述最大适应度值对应的所述初始粒子位置作为所述参考粒子位置。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述据所述参考粒子位置对所述粒子进行目标处理，以确定与所述粒子对应的当前粒子位置，包括：

获取当前授粉概率；

响应于所述当前授粉概率大于预设授粉概率，采用异花授粉方式对所述粒子进行处理，以确定与所述粒子对应的所述当前粒子位置；或者

响应于所述当前授粉概率小于或等于所述预设授粉概率，采用自花授粉方式对所述粒子进行处理，以确定与所述粒子对应的所述当前粒子位置。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述响应于所述当前粒子位置满足位置设定条件，将与所述当前粒子位置对应的所述模型参数解作为所述目标模型参数解，包括：

确定与所述当前粒子位置对应的当前适应度值；

如果所述当前适应度值大于所述初始适应度值，则将与所述当前粒子位置对应的所述模型参数解作为所述目标模型参数解。