[发明专利]基于嵌入式系统的图像处理方法

说明书

一种基于嵌入式系统的图像处理方法，其利用嵌入式计算机指示摄像头采集图像，并预处理图像，在根据预处理后图像的质量判断结果，进行不同图像的保留和丢弃；再对嵌入式计算机进行PC机模型的训练，通过PC机模型对图像进行分析处理，得到图像包含的图像内容；根据图像内容，对图像进行分类处理，以将所有图像整合转换为属于不同图像类型的图像集合；再根据来自外界终端的图像获取请求，从图像集合中筛选相匹配的图像；上述图像处理方法以神经网络的PC机模型为主，对采集得到的图像进行图像内容识别，其识别过程并不依赖某一图像特征作为基准，这样能够扩展对不同图像的识别适用性，提高对图像识别的准确性和可靠性。

【技术领域】

本发明图像处理领域，尤其涉及一种基于嵌入式系统的图像处理方法。

【背景技术】

目前，图像识别处理通常是以图像包含的颜色、轮廓等图像特征为参照基准，从而在确定图像所包含的图像内容。若图像本身不存在颜色和/或轮廓等图像特征，现有的图像识别方式将无法准确地识别图像包含的图像内容。可见，现有的图像识别方式存在一定的适用局限性，其无法推广应用到所有类型的图像中，这降低对图像识别的准确性和可靠性。

【发明内容】

本发明的目的在于提供一种基于嵌入式系统的图像处理方法，其利用嵌入式计算机指示摄像头采集图像，并预处理图像，在根据预处理后图像的质量判断结果，进行不同图像的保留和丢弃；再对嵌入式计算机进行PC机模型的训练，通过PC机模型对图像进行分析处理，得到图像包含的图像内容；根据图像内容，对图像进行分类处理，以将所有图像整合转换为属于不同图像类型的图像集合；再根据来自外界终端的图像获取请求，从图像集合中筛选相匹配的图像；上述图像处理方法以神经网络的PC机模型为主，对采集得到的图像进行图像内容识别，其识别过程并不依赖某一图像特征作为基准，这样能够扩展对不同图像的识别适用性，提高对图像识别的准确性和可靠性。

本发明的目的是通过以下技术方案实现：

一种基于嵌入式系统的图像处理方法，包括如下步骤：

步骤S1，利用嵌入式计算机指示摄像头采集图像，并对采集得到的图像进行预处理；对经过预处理后的每一帧图像进行质量判断，根据质量判断的结果，保留相应的图像；

步骤S2，对嵌入式计算机上的PC机模型进行训练；将上述保留的图像输入到完成训练的PC机模型中，通过PC机模型对输入的图像进行分析处理，确定输入的每一帧图像包含的图像内容；

步骤S3，根据每一帧图像包含的图像内容，对每一帧图像进行分类处理，确定每一帧图像所属的图像类型；并根据每一帧图像所属的图像类型，将所有图像整合转换为图像集合；

步骤S4，根据来自外界终端的图像获取请求，从所述图像集合中筛选相匹配的图像；将筛选得到的图像发送到外界终端。

在其中一实施例中，在所述步骤S1中，利用嵌入式计算机指示摄像头采集图像具体包括：

通过嵌入式计算机向摄像头发送图像拍摄指令，指示摄像头对目标对象以预定拍摄频率进行拍摄，从而得到关于目标对象的图像；

将拍摄得到的图像写入到摄像头的存储芯片中进行缓存，再从所述存储芯片中依序读取缓存的每一帧图像的像素数据，并将读取得到的像素数据上传到嵌入式计算机。

在其中一实施例中，在所述步骤S1中，还包括：

当摄像头的存储芯片缓存的图像数据量超过预设数据量阈值时，按照每一帧图像由先到后的拍摄时间顺序，依序读取缓存的每一帧图像的像素数据；

当完成每一帧图像的所有像素数据上传到嵌入式计算机后，通过嵌入式计算机向显示器发送对应的图像数据，从而使显示器显示相应的图像。

在其中一实施例中，在所述步骤S1中，对采集得到的图像进行预处理具体包括：