[发明专利]新能源电场运行数据的知识图谱构建方法及装置

说明书

本发明提供了一种新能源电场运行数据的知识图谱构建方法及装置，新能源电场运行数据的知识图谱构建方法包括：抽取新能源电场运行数据的实体、实体属性及多个实体之间关系；根据多个实体之间的语义相似度、所述实体、所述实体属性及所述多个实体之间关系，对所述实体进行筛选；根据筛选后的实体、所述实体属性以及所述多个实体之间关系构建所述运行数据的知识图谱。本发明基于新能源场站运行数据建立与其对应的知识图谱，并通过知识抽取与融合技术，最终实现非结构化文本数据有效采集利用，以及全口径数据的深度融合。

技术领域

本发明涉及新能源技术领域，特别是涉及新能源大数据的应用技术领域，具体涉及一种基于新能源电场运行数据的知识图谱构建方法及装置。

背景技术

相比传统的火电电场，新能源电场发电设备类型多，地域分布广，生产管控难度大，另外，新能源电场普遍采用设备监控、整场站监控等多级监控系统实现智能电网输电的友好互动和智能调度。在新能源电站运行过程中产生并积累了大量数据，但利用这些大量数据的工作并没有充分展开。

再者，由于新能源发电设备种类和数量繁多，相应配套输变电设备和控制设备也繁多，随着新能源电站信息化、智能化、自动化的发展，积累了大量多源异构数据，给后续数据处理和转换工作带来了很大的困难。现有技术多用神经网络、机器学习等人算法结合大数据技术对新能源机组和场站运行情况进行统计与展示，但多用于结构化数据的采集、处理和分析，针对新能源电站运行过程中存在的非结构化文本数据难以利用、全口径数据难以深度融合、设备知识应用深度较浅等问题，需要进一步探索与发展。

发明内容

本发明所提供的新能源电场运行数据的知识图谱构建方法及装置，将新能源场站运行数据与知识图谱技术相结合，实现场站智能运行知识图谱的构建，并通过知识抽取与融合技术，最终实现非结构化文本数据有效采集利用，以及全口径数据的深度融合。

为了实现上述目的，第一方面，本方提供了一种新能源电场运行数据的知识图谱构建方法，包括：

抽取新能源电场运行数据的实体、实体属性及多个实体之间关系；

根据多个实体之间的语义相似度、所述实体、所述实体属性及所述多个实体之间关系，对所述实体进行筛选；

根据筛选后的实体、所述实体属性以及所述多个实体之间关系构建所述运行数据的知识图谱。

一实施例中，所述根据多个实体之间的语义相似度、所述实体、所述实体属性及所述多个实体之间关系，对所述实体进行筛选，包括：

根据所述实体、所述实体属性及所述多个实体之间关系确定所述实体的特征量；

根据所述特征量的义原相似度以及义项相似度确定所述多个实体之间的语义相似度；

根据所述语义相似度对所述实体进行筛选。

一实施例中，所述根据所述特征量的义原相似度以及义项相似度确定所述多个实体之间的语义相似度，包括：

根据所述特征量的义原相似度以及义项相似度确定所述特征量的文本相似度；

根据所述文本相似度确定所述多个实体之间的语义相似度。

一实施例中，新能源电场运行数据的知识图谱构建方法还包括：

根据所述多个义原之间的义原深度以及多个义原在义原结构上的最短路径长度确定所述义原相似度。

一实施例中，新能源电场运行数据的知识图谱构建方法还包括：

将所述义项的特征结构数据划分为独立义原描述式、关系义原描述式以及符号义原描述式；

根据所述独立义原描述式、所述关系义原描述式以及所述符号义原描述式确定所述义项相似度。