[发明专利]新能源电场运行数据的知识图谱构建方法及装置在审
| 申请号: | 202210540830.8 | 申请日: | 2022-05-17 |
| 公开(公告)号: | CN115048528A | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
| 发明(设计)人: | 付雪姣;巩宇;张扬帆;王玙;杨伟新;王正宇;王枭枭 | 申请(专利权)人: | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 周永君;汤在彦 |
| 地址: | 100045 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 新能源 电场 运行 数据 知识 图谱 构建 方法 装置 | ||
1.一种新能源电场运行数据的知识图谱构建方法,其特征在于,包括:
抽取新能源电场运行数据的实体、实体属性及多个实体之间关系;
根据多个实体之间的语义相似度、所述实体、所述实体属性及所述多个实体之间关系,对所述实体进行筛选;
根据筛选后的实体、所述实体属性以及所述多个实体之间关系构建所述运行数据的知识图谱。
2.根据权利要求1所述知识图谱构建方法,其特征在于,所述根据多个实体之间的语义相似度、所述实体、所述实体属性及所述多个实体之间关系,对所述实体进行筛选,包括:
根据所述实体、所述实体属性及所述多个实体之间关系确定所述实体的特征量;
根据所述特征量的义原相似度以及义项相似度确定所述多个实体之间的语义相似度;
根据所述语义相似度对所述实体进行筛选。
3.根据权利要求2所述知识图谱构建方法,其特征在于,所述根据所述特征量的义原相似度以及义项相似度确定所述多个实体之间的语义相似度,包括:
根据所述特征量的义原相似度以及义项相似度确定所述特征量的文本相似度;
根据所述文本相似度确定所述多个实体之间的语义相似度。
4.根据权利要求3所述知识图谱构建方法,其特征在于,还包括:
根据所述多个义原之间的义原深度以及多个义原在义原结构上的最短路径长度确定所述义原相似度。
5.根据权利要求4所述知识图谱构建方法,其特征在于,还包括:
将所述义项的特征结构数据划分为独立义原描述式、关系义原描述式以及符号义原描述式;
根据所述独立义原描述式、所述关系义原描述式以及所述符号义原描述式确定所述义项相似度。
6.根据权利要求1所述知识图谱构建方法,其特征在于,还包括:
根据所述运行数据的数据结构确定所述运行数据的非结构化数据以及半结构化数据;
分别提取所述非结构化数据以及所述半结构化数据中的元数据;
根据所述元数据以及预先的约束条件将所述非结构化数据以及半结构化数据转化为结构化数据。
7.根据权利要求6所述知识图谱构建方法,其特征在于,还包括:
对所述结构化数据对应的实体的属性值进行归一化处理。
8.根据权利要求7所述知识图谱构建方法,其特征在于,所述抽取新能源电场运行数据的实体、实体属性及多个实体之间关系包括:
根据归一化之后的结构化数据的规则模板抽取所述实体、所述实体属性以及所述实体之间的关系。
9.一种新能源电场运行数据的知识图谱构建装置,其特征在于,包括:
数据抽取模块,用于抽取新能源电场运行数据的实体、实体属性及多个实体之间关系;
实体筛选模块,用于根据多个实体之间的语义相似度、所述实体、所述实体属性及所述多个实体之间关系,对所述实体进行筛选;
知识图谱构建模块,用于根据筛选后的实体、所述实体属性以及所述多个实体之间关系构建所述运行数据的知识图谱。
10.根据权利要求9所述知识图谱构建装置,其特征在于,所述实体筛选模块包括:
特征量确定单元,用于根据所述实体、所述实体属性及所述多个实体之间关系确定所述实体的特征量;
语义相似度确定单元,用于根据所述特征量的义原相似度以及义项相似度确定所述多个实体之间的语义相似度;
实体筛选单元,用于根据所述语义相似度对所述实体进行筛选。
11.根据权利要求10所述知识图谱构建装置,其特征在于,所述语义相似度确定单元包括:
文本相似度确定单元,用于根据所述特征量的义原相似度以及义项相似度确定所述特征量的文本相似度;
语义相似度确定子单元,用于根据所述文本相似度确定所述多个实体之间的语义相似度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司,未经国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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