[发明专利]供应链异常处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

说明书

本申请提供一种供应链异常处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：确定供应链的目标指标对应的至少一个关联指标；其中，所述目标指标为所述供应链中目标业务对应的指标，关联指标为所述供应链中与目标业务相关联的业务对应的指标，根据所述目标指标以及各个关联指标的异常程度，确定异常指标，其中，所述异常指标为所述至少一个关联指标中，导致所述目标指标异常的指标，针对所述异常指标，基于预设的多个维度，根据各个维度对应的异常程度以及每一维度下各个元素对应的贡献度，确定所述多个维度中导致目标指标异常的维度及元素，从而可以快速、准确地诊断出供应链业务的异常原因，提高了供应链诊断的效率和准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种供应链异常处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

随着社会经济的不断发展，商品的供应链涉及到的业务越来越多，业务之间的依赖关系也越来越复杂。而供应链中各个业务，例如补货计划、销量计划等，又可能会因为各种各样的原因出现异常，影响商品的生产和流通，因此，对供应链业务进行监控成为热点问题。

实际应用中，当某些供应链业务出现异常时，往往由研发人员花费大量时间对可能导致异常的原因分别进行排查，不仅影响了供应链业务的正常使用，还可能导致商品的短缺、积压等问题，影响供应链中商品的正常流转，导致商品处理效率低下，且仓储成本较高。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种供应链异常处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，以快速、准确地定位供应链业务出现异常的原因，提升供应链异常诊断的效率和准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种供应链异常处理方法，包括：

确定供应链的目标指标对应的至少一个关联指标；其中，所述目标指标为所述供应链中目标业务对应的指标，关联指标为所述供应链中与目标业务相关联的业务对应的指标；

根据所述目标指标以及各个关联指标的异常程度，确定异常指标，其中，所述异常指标为所述至少一个关联指标中，导致所述目标指标异常的指标；

针对所述异常指标，基于预设的多个维度，根据各个维度对应的异常程度以及每一维度下各个元素对应的贡献度，确定所述多个维度中异常的维度及元素；

其中，异常程度用于表示对应指标的真实值与预测值之间的差异，贡献度用于表示元素的波动变化在异常指标的波动变化中的占比。

可选的，确定供应链的目标指标对应的至少一个关联指标，包括：

确定产出所述目标业务时依赖的第一业务；

根据所述第一业务以及产出所述第一业务时依赖的第二业务，确定相关联的业务，并根据相关联的业务确定所述至少一个关联指标。

可选的，所述方法还包括：

针对所述目标指标，基于预设的多个维度，根据各个维度对应的异常程度以及每一维度下各个元素对应的贡献度，确定所述多个维度中异常的维度及元素；和/或，

展示所述目标指标和关联指标中各个指标对应的下述至少一项信息：指标的异常程度，各个维度对应的异常程度，每一维度下各个元素对应的贡献度。

可选的，所述方法还包括：

在确定任一指标对应的异常的维度及元素后，根据所述指标查找对应的原因对照树；所述原因对照树包括形成二叉树的多个节点，其中，叶子节点用于表示在所述维度及元素下，导致对应业务异常的候选原因；分支节点用于表示针对对应业务设置的判断条件；

根据所述维度及元素下所述对应业务的实际完成情况以及所述原因对照树，从候选原因中选择导致所述指标异常的原因。

可选的，所述方法还包括下述至少一项：