[发明专利]供应链异常处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号: | 202210540735.8 | 申请日: | 2022-05-17 |
| 公开(公告)号: | CN114841590A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
| 发明(设计)人: | 史鹏治;曹文渊;罗玉洋 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人: | 吴梅锡;许怀远 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 供应 异常 处理 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种供应链异常处理方法,其特征在于,包括:
确定供应链的目标指标对应的至少一个关联指标;其中,所述目标指标为所述供应链中目标业务对应的指标,关联指标为所述供应链中与目标业务相关联的业务对应的指标;
根据所述目标指标以及各个关联指标的异常程度,确定异常指标,其中,所述异常指标为所述至少一个关联指标中,导致所述目标指标异常的指标;
针对所述异常指标,基于预设的多个维度,根据各个维度对应的异常程度以及每一维度下各个元素对应的贡献度,确定所述多个维度中异常的维度及元素;
其中,异常程度用于表示对应指标的真实值与预测值之间的差异,贡献度用于表示元素的波动变化在异常指标的波动变化中的占比。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定供应链的目标指标对应的至少一个关联指标,包括:
确定产出所述目标业务时依赖的第一业务;
根据所述第一业务以及产出所述第一业务时依赖的第二业务,确定相关联的业务,并根据相关联的业务确定所述至少一个关联指标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
针对所述目标指标,基于预设的多个维度,根据各个维度对应的异常程度以及每一维度下各个元素对应的贡献度,确定所述多个维度中异常的维度及元素;和/或,
展示所述目标指标和关联指标中各个指标对应的下述至少一项信息:指标的异常程度,各个维度对应的异常程度,每一维度下各个元素对应的贡献度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在确定任一指标对应的异常的维度及元素后,根据所述指标查找对应的原因对照树;所述原因对照树包括形成二叉树的多个节点,其中,叶子节点用于表示在所述维度及元素下,导致对应业务异常的候选原因;分支节点用于表示针对对应业务设置的判断条件;
根据所述维度及元素下所述对应业务的实际完成情况以及所述原因对照树,从候选原因中选择导致所述指标异常的原因。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括下述至少一项:
根据所述导致所述指标异常的原因,更新所述原因对应的配置参数;
若所述目标指标的异常程度超过预设阈值,则输出第一告警信息;
确定负责维护所述异常的维度和元素的指标的用户,并向所述用户输出第二告警信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述异常指标,基于预设的多个维度,根据各个维度对应的异常程度以及每一维度下各个元素对应的贡献度,确定所述多个维度中异常的维度及元素,包括:
对于每一维度,根据所述维度下各个元素对应的异常指标的预测值和真实值,计算各个元素对应的异常程度和贡献度,并将所述维度下多个元素的异常程度相加,得到所述维度的异常程度;
对各个维度的异常程度进行排序,根据排序结果确定异常的维度;
根据异常的维度中各个元素的贡献度,从所述维度的多个元素中确定异常的元素。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述目标指标与所述关联指标为同类型的指标,其中,指标的类型包括:产出量、产出率、准确率;
所述产出量对应的真实值为实际产出的份数,预测值为应该产出的份数;
所述产出率对应的真实值为实际产出的份数与份数上限之比,预测值为应该产出的份数与份数上限之比;
所述准确率对应的真实值和预测值分别为实际业务数据和预测业务数据。
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