[发明专利]用于管理机器学习系统的方法、装置、设备和介质

说明书

根据本公开的实现方式，提供了用于管理机器学习系统的方法、装置、设备和介质。在一种方法中，经由即时消息应用接收来自机器学习系统的用户的查询请求，查询请求以自然语言表示并且查询请求是从即时消息应用中的对应于用户的用户账户接收的。确定查询请求指定的查询目标是否与由机器学习系统提供的服务相关联。响应于确定查询目标与由机器学习系统提供的服务相关联，基于机器学习系统的日志获取服务的状态。经由即时消息应用，向用户账户提供服务的状态。以此方式，即时消息应用可以作为用户与机器学习系统之间的接口，在无需人工干预的情况下，自动支持用户来查询机器学习系统中的服务的信息。

技术领域

本公开的示例性实现方式总体涉及计算机领域，特别地涉及用于管理机器学习系统的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着机器学习技术的发展，机器学习技术已经广泛应用于各行各业。用户可以基于多种需求来设计专用机器学习模型，以便在各自的应用环境中处理具体问题。通常而言，机器学习模型的训练过程需要大量的训练数据并且训练过程复杂。这导致训练过程需要较多存储资源和计算资源，普通用户难以购买和配置专用设备来完成上述任务。目前已经出现了多种机器学习系统，这些系统配置有丰富的存储资源和计算资源，并且可以向用户提供模型的训练和推理服务。

用户可以向机器学习系统提交自身的机器学习模型的各种参数(例如，机器学习模型的结构、初始参数、训练数据的存储位置，等等)，以便利用机器学习系统的各种资源生成满足期望目标的机器学习模型。进一步可以使用生成的机器学习模型来执行推理过程。此时，如何以更为方便的方式管理机器学习系统并且向用户显示有关机器学习系统的各种服务的信息，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

根据本公开的示例性实现方式，提供了一种用于管理机器学习系统的方案。

在本公开的第一方面，提供了一种用于管理机器学习系统的方法。在该方法中，经由即时消息应用接收来自机器学习系统的用户的查询请求，查询请求以自然语言表示并且查询请求是从即时消息应用中的对应于用户的用户账户接收的。确定查询请求指定的查询目标是否与由机器学习系统提供的服务相关联。响应于确定查询目标与由机器学习系统提供的服务相关联，基于机器学习系统的日志获取服务的状态。经由即时消息应用，向用户账户提供服务的状态。

在本公开的第二方面，提供了一种用于管理机器学习系统的装置。该装置包括：接收模块，被配置用于经由即时消息应用接收来自机器学习系统的用户的查询请求，查询请求以自然语言表示并且查询请求是从即时消息应用中的对应于用户的用户账户接收的；确定模块，被配置用于确定查询请求指定的查询目标是否与由机器学习系统提供的服务相关联；获取模块，被配置用于响应于确定查询目标与由机器学习系统提供的服务相关联，基于机器学习系统的日志获取服务的状态；以及提供模块，被配置用于经由即时消息应用，向用户账户提供服务的状态。

在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令在由至少一个处理单元执行时使设备执行根据本公开第一方面的方法。

在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时使处理器实现根据本公开第一方面的方法。

应当理解，本发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实现方式的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。

附图说明

在下文中，结合附图并参考以下详细说明，本公开各实现方式的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了本公开的实现方式能够在其中实现的示例环境的框图；