[发明专利]热点事件分类模型的构建方法、热点事件分类方法及装置

说明书

本发明提供热点事件分类模型的构建方法、热点事件分类方法及装置，该构建方法利用采集的目标热点事件对应的事件数据，整理得到数据序列，根据数据序列计算目标热点事件的多项指标值，基于多项指标值，计算得到目标热点事件的空间样本，利用空间样本，对目标热点事件进行聚类分析，构建热点事件分类模型。通过热点事件分类模型对待分类事件进行分类，以预测待分类事件的事件类型，满足了企业对实时舆情热点事件的分类预测需求。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种热点事件分类模型的构建方法、热点事件分类方法及装置。

背景技术

随着信息技术高速发展，面向公众用户的中小型企业可以利用舆情热点事件对自身产品和服务进行推广，形成营销事件，提高产品和服务的曝光，增加品牌的知晓度，因此企业对实时舆情热点事件的分类预测需求逐渐增长。

所以目前亟需一种对实时舆情热点事件的分类预测方法，以满足企业对实时舆情热点事件的分类预测需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种热点事件分类模型的构建方法、热点事件分类方法及装置，以满足企业对实时舆情热点事件的分类预测需求。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明第一方面公开一种热点事件分类模型的构建方法，所述方法包括：

按照预设时间间隔，周期性采集多个热点事件的事件数据，以得到每个所述热点事件对应的数据序列，所述数据序列中包含按照采集时间进行排序的所述事件数据；

依据每个所述热点事件的采集次数，筛选所述采集次数不小于预设次数的所述热点事件以作为目标热点事件；

利用所述目标热点事件对应的所述数据序列，确定所述目标热点事件的多项指标值；

基于所述目标热点事件的多项指标值，确定所述目标热点事件对应的空间样本；

根据所述空间样本，对所有所述目标热点事件进行聚类，得到多个分类簇的最终中心点坐标，每个所述分类簇对应一个事件类别；

基于所述多个分类簇的最终中心点坐标，构建热点事件分类模型。

优选的，所述事件数据至少包括采集时间、事件排名以及排名权值；

所述利用所述目标热点事件对应的所述数据序列，确定所述目标热点事件的多项指标值，包括：

根据所述目标热点事件对应的各个所述排名权值，计算所述目标热点事件的整体权值和所述目标热点事件的初始波动系数；

利用所述目标热点事件对应的所有所述事件排名，计算所述目标热点事件的排名均值；

基于所述排名均值计算所述目标热点事件的排名标准差；

根据所述目标热点事件对应的各个所述采集时间，计算所述目标热点事件的持续时间和所述目标热点事件的掉点次数。

优选的，计算所述目标热点事件的初始波动系数的过程，包括：

根据预设时间段，从所述数据序列中获取所述预设时间段内第一个所述事件数据对应的第一排名权值，和所述预设时间段内最后一个所述事件数据对应的第二排名权值；

利用所述第一排名权值和所述第二排名权值计算所述目标热点事件的初始波动系数。

优选的，所述基于所述目标热点事件的多项指标值，确定所述目标热点事件对应的空间样本，包括：

根据所述目标热点事件的所述多项指标值建立空间向量；

利用预先建立的标准化矩阵，对所述目标热点事件的空间向量进行标准化，以确定所述目标热点事件对应的空间样本。