[发明专利]一种基于历史工单匹配系统的供电工单快速回复方法

权利要求书

1.一种基于历史工单匹配系统的供电工单快速回复方法，其特征在于：包括实时采集营销系统中的工单数据，并将采集的工单数据进行向量化，所述将工单数据进行向量化的具体步骤如下：

步骤1：对工单数据中的进行指标体系的建立，并对不同指标进行赋值，所述指标包括时间信息、位置信息、指标词库，

步骤2：对工单数据中的文本内容进行指标体系建立，并对不同指标进行赋值，

步骤3：将上述两步的赋值进行拼接并进行归一化操作，得到工单数据向量化后的数据；

将向量化后的工单数据与向量化后的历史工单数据进行匹配，步骤如下：

步骤1：按顺序取出一条向量化后的历史工单数据，并将其与向量化后的工单数据进行拼接，

步骤2：将拼接后的数据传入训练好的卷积神经网络中，得到一个匹配值，

步骤3：重复上述步骤，直至所有向量化后的历史工单数据都与向量化后的工单数据进行过匹配值的计算；

根据所有向量化后的历史工单数据都与向量化后的工单数据进行过匹配值的计算的匹配值将匹配的历史工单数据进行排序；

优先调用匹配值靠前的历史工单所对应的工单回复内容，协助用户实现快速工单回复。

2.根据权利要求1所述的基于历史工单匹配系统的供电工单快速回复方法，其特征在于，所述的步骤1对工单数据中的时间信息、位置信息等进行指标体系的建立，并对不同指标进行赋值，具体包括：

步骤1.1：将时间信息分为月、旬、当日时间段三个指标，将位置信息分为故障位置、地区级别两个指标，并对相应指标进行赋值；

步骤1.2：根据下列公式将赋值指标进行归一化：

3.根据权利要求1所述的基于历史工单匹配系统的供电工单快速回复方法，其特征在于：所述将工单数据进行向量化的具体步骤中的步骤2对工单数据中的文本内容进行指标体系建立，并对不同指标进行赋值，具体包括：

步骤2.1：构建指标词库；

步骤2.2：利用现有的中文分词工具对文本内容进行分词，得到分词内容；

步骤2.3：指标词库中的词在分词内容中出现，则赋值为1，否则赋值为0。

4.根据权利要求3所述的基于历史工单匹配系统的供电工单快速回复方法，其特征在于：所述的指标词库是人工根据历史的工单数据中常用的词汇组成的，且指标词库中的词汇顺序保持不变。

5.根据权利要求1所述的基于历史工单匹配系统的供电工单快速回复方法，其特征在于：所述的向量化后的历史工单数据是存储在数据库中的，只需读取即可。

6.根据权利要求1所述的基于历史工单匹配系统的供电工单快速回复方法，其特征在于：所述将向量化后的工单数据与向量化后的历史工单数据进行匹配中的卷积神经网络采用3层valid一维卷积以及2层全连接层，最后输出一个数值，该数值大小介于[0,1]。

7.根据权利要求1所述的基于历史工单匹配系统的供电工单快速回复方法，其特征在于：所述将向量化后的工单数据与向量化后的历史工单数据进行匹配中的匹配值表示工单数据与历史工单数据的匹配程度，其值越大，说明越匹配。