[发明专利]一种统计数据分析分类系统及方法

权利要求书

1.一种统计数据分析分类系统，包括数据处理系统(1)，其特征在于：所述数据处理系统(1)包括可信度划分单元(2)、来源定义单元(3)、数据初筛单元(4)和分析整合单元(5)，其中可信度划分单元(2)用于定义为信任端，并设定信任端数据准确度评级标准，划分出危险集成区和黑名单，所述可信度划分单元(2)与来源定义单元(3)对接，其中来源定义单元(3)用于对定义目录和子目录数据，定义信任端按照目录关键词和子目录关键字进行数据采集，并根据可信度划分单元(2)划分危险集成区和黑名单中信任端进行区分标识，所述来源定义单元(3)与数据初筛单元(4)对接，其中数据初筛单元(4)用于根据来源定义单元(3)中设定的目录和子目录关键词对信任端采集的数据进行关键词筛选，并将对应关键字的数据写入到对应的目录和子目录中，进行人工粗筛，所述数据初筛单元(4)与分析整合单元(5)对接，其中分析整合单元(5)用于将经过数据初筛单元(4)筛选的数据写入到对应的子目录中，并公开给信任端按照可信度划分单元(2)设定的设定信任端数据准确度评级标准进行纠错，最后将矫正后的数据写入到对应的子目录中进行公开，所述分析整合单元(5)与可信度划分单元(2)对接。

2.根据权利要求1所述的一种统计数据分析分类系统，其特征在于：所述可信度划分单元(2)包括信任端授权模块(6)、积分评断模块(7)、危险集成模块(8)和信任复活模块(9)，其中信任端授权模块(6)与积分评断模块(7)对接，所述积分评断模块(7)与危险集成模块(8)对接，所述危险集成模块(8)与信任复活模块(9)对接，所述信任复活模块(9)与积分评断模块(7)对接。

3.根据权利要求2所述的一种统计数据分析分类系统，其特征在于：所述信任端授权模块(6)用于进行数据源对应的信息获取点授权，并将若干个信息获取点定义为信任端一、信任端二、信任端N；

所述积分评断模块(7)用于设定信任端数据准确度评级标准，授予对应信任端在期限时间内的固定积分，并设定错误和积分对应关系，在信任端一检测到其它信任端出现信息错误时，扣除错误信任端对应的积分，并将对应积分添加到首先检测出错误的信任端一上；

所述危险集成模块(8)用于设定积分危险阈值、危险集成区和黑名单，与信任端积分进行对比，将低于设定积分危险阈值稳定信任端划分到危险集成区中，对于设定若干个期限时间内处于危险集成区内的信任端，拉入到黑名单中，取消黑名单中信任端授权；

所述信任复活模块(9)用于对危险集成区中的信任端进行积分检测，在检测出积分超出积分危险阈值设定值的信任端时，将该信任端拉出危险集成区。

4.根据权利要求1所述的一种统计数据分析分类系统，其特征在于：所述来源定义单元(3)包括目录明细设定模块(10)、信息后坠模块(11)和区分标识模块(12)；

所述目录明细设定模块(10)用于对定义目录和子目录数据，定义信任端按照目录关键词和子目录关键字进行数据采集；

所述信息后坠模块(11)用于在采集的数据的后缀出添加对应信任端信息；

所述区分标识模块(12)用于根据可信度划分单元(2)划分危险集成区和黑名单中信任端进行区分标识。

5.根据权利要求1所述的一种统计数据分析分类系统，其特征在于：所述数据初筛单元(4)包括信任端划分模块(13)、目录筛选模块(14)、关键词标识模块(15)和人员粗筛模块(16)；

所述信任端划分模块(13)用于根据数据后坠的信任端信息进行分类整合存储；

所述目录筛选模块(14)用于根据来源定义单元(3)中设定的目录和子目录关键词对信任端采集的数据进行关键词筛选，并将对应关键字的数据写入到对应的目录和子目录中；

所述关键词标识模块(15)用于对目录筛选模块(14)中作为写入对应目录和子目录中数据的关键词进行突出标识；

所述人员粗筛模块(16)用于对关键词标识模块(15)中的突出标识进行筛查，筛选出存在异议的数据后，将数据同步到分析整合单元(5)中。