[发明专利]一种人脸图片归档方法、装置以及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种人脸图片归档方法、装置以及计算机可读存储介质。该人脸图片归档方法包括：获取预设的多个类簇，在每个类簇中提取至少一个代表图片；分别将所述每个类簇的代表图片与目标人脸图片输入预先训练的孪生网络，以获取所述每个类簇与所述目标人脸图片的匹配值；判断所述多个类簇的匹配值是否大于等于第一预设阈值；若是，将所述目标人脸图片归档至匹配值最大的类簇；若否，基于所述目标人脸图片建立一个新的类簇。通过上述方式，人脸图片归档装置可以利用孪生网络输出人脸图片的匹配程度，能够获取图片更高维度的特征，使聚类结果更加准确。

技术领域

本申请涉及智能视频监控技术领域，特别是涉及一种人脸图片归档方法、装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能视频监控设备的大量普及，每天都会累积海量的人像图片。在公安系统中，往往可以通过从海量照片出找出属于同一个人的照片，再结合拍下这些照片的时空信息，来完成对某个人的轨迹追踪。因此，怎样从海量照片中将属于同一个人的照片进行聚类归档，是一个非常重要的任务。

由于视频监控设备随时都在抓拍，所以人像图片库的数量是随时间递增的，每当有一张新的图片入库，都需要进行一次聚类处理。随着图片数量的激增，重新对所有样本进行聚类的计算量会越来越大，且聚类时间较长，导致视频监控效率低下。

发明内容

本申请提供了一种人脸图片归档方法、装置以及计算机可读存储介质。

本申请提供了一种人脸图片归档方法，所述人脸图片归档方法包括：

获取预设的多个类簇，在每个类簇中提取至少一个代表图片；

分别将所述每个类簇的代表图片与目标人脸图片输入预先训练的孪生网络，以获取所述每个类簇与所述目标人脸图片的匹配值；

判断所述多个类簇的匹配值是否大于等于第一预设阈值；

若是，将所述目标人脸图片归档至匹配值最大的类簇；

若否，基于所述目标人脸图片建立一个新的类簇。

其中，所述在每个类簇中提取至少一个代表图片，包括：

获取所述每个类簇中的图片数量；

在所述类簇的图片数量为1的情况下，将所述类簇中的图片作为代表图片；

在所述类簇的图片数量大于1的情况下，将所述类簇中获取与所述目标人脸图片时间和/或空间差距最小的两张图片作为所述代表图片。

其中，所述将所述类簇中获取与所述目标人脸图片时间和/或空间差距最小的两张图片作为所述代表图片，包括：

在所述类簇中选取一张与所述目标人脸图片的采集时间最接近的图片作为第一代表图片；

在所述类簇中选取一张与所述目标人脸图片的采集空间最接近的图片作为第二代表图片。

其中，所述将所述类簇中获取与所述目标人脸图片时间和/或空间差距最小的两张图片作为所述代表图片，包括：

在所述类簇中选取两张与所述目标人脸图片由同一采集设备采集的图片作为第一代表图片和第二代表图片。

其中，在所述类簇的图片数量大于1的情况下，所述代表图片包括第一代表图片和第二代表图片；

所述分别将所述每个类簇的代表图片与目标人脸图片输入预先训练的孪生网络，以获取所述每个类簇与所述目标人脸图片的匹配值，包括：

将所述第一代表图片与所述目标人脸图片输入所述孪生网络，获取所述第一代表图片与所述目标人脸图片的第一匹配值；

将所述第二代表图片与所述目标人脸图片输入所述孪生网络，获取所述第二代表图片与所述目标人脸图片的第二匹配值；