[发明专利]一种人脸图片归档方法、装置以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种人脸图片归档方法，其特征在于，所述人脸图片归档方法包括：

获取预设的多个类簇，在每个类簇中提取至少一个代表图片；

分别将所述每个类簇的代表图片与目标人脸图片输入预先训练的孪生网络，以获取所述每个类簇与所述目标人脸图片的匹配值；

判断所述多个类簇的匹配值是否大于等于第一预设阈值；

若是，将所述目标人脸图片归档至匹配值最大的类簇；

若否，基于所述目标人脸图片建立一个新的类簇。

2.根据权利要求1所述的人脸图片归档方法，其特征在于，

所述在每个类簇中提取至少一个代表图片，包括：

获取所述每个类簇中的图片数量；

在所述类簇的图片数量为1的情况下，将所述类簇中的图片作为代表图片；

在所述类簇的图片数量大于1的情况下，将所述类簇中获取与所述目标人脸图片时间和/或空间差距最小的两张图片作为所述代表图片。

3.根据权利要求2所述的人脸图片归档方法，其特征在于，

所述将所述类簇中获取与所述目标人脸图片时间和/或空间差距最小的两张图片作为所述代表图片，包括：

在所述类簇中选取一张与所述目标人脸图片的采集时间最接近的图片作为第一代表图片；

在所述类簇中选取一张与所述目标人脸图片的采集空间最接近的图片作为第二代表图片。

4.根据权利要求2所述的人脸图片归档方法，其特征在于，

所述将所述类簇中获取与所述目标人脸图片时间和/或空间差距最小的两张图片作为所述代表图片，包括：

在所述类簇中选取两张与所述目标人脸图片由同一采集设备采集的图片作为第一代表图片和第二代表图片。

5.根据权利要求2～4任一项所述的人脸图片归档方法，其特征在于，

在所述类簇的图片数量大于1的情况下，所述代表图片包括第一代表图片和第二代表图片；

所述分别将所述每个类簇的代表图片与目标人脸图片输入预先训练的孪生网络，以获取所述每个类簇与所述目标人脸图片的匹配值，包括：

将所述第一代表图片与所述目标人脸图片输入所述孪生网络，获取所述第一代表图片与所述目标人脸图片的第一匹配值；

将所述第二代表图片与所述目标人脸图片输入所述孪生网络，获取所述第二代表图片与所述目标人脸图片的第二匹配值；

判断所述第一匹配值和所述第二匹配值是否同时大于或小于第二预设阈值；

若是，将所述第一匹配值和所述第二匹配值的平均值作为所述类簇与所述目标人脸图片的匹配值。

6.根据权利要求5所述的人脸图片归档方法，其特征在于，所述人脸图片归档方法还包括：

在所述第一匹配值和所述第二匹配值中的一个大于所述第二预设阈值，另一个小于所述第一预设阈值的情况下，将所述第一代表图片和所述第二代表图片输入所述孪生网络，获取所述第一代表图片与所述第二代表图片的第三匹配值；

判断所述第三匹配值是否大于等于第三预设阈值；

若是，将所述第一匹配值和所述第二匹配值的平均值作为所述类簇与所述目标人脸图片的匹配值；

若否，将所述第一代表图片与所述第二代表图片从所述类簇中取出，重新进行归档。

7.根据权利要求1所述的人脸图片归档方法，其特征在于，所述人脸图片归档方法还包括：

获取预设的多个训练类簇；

从所述多个训练类簇中的一个训练类簇选取两张训练图片，组成一个正样本；

从所述多个训练类簇中的两个训练类簇各自选取一张训练图片，组成一个负样本；

由所述正样本和/或所述负样本组成训练集，利用所述训练集对所述孪生网络进行训练。