[发明专利]声纹识别方法、装置、存储介质以及电子设备

权利要求书

1.一种声纹识别方法，其特征在于，包括：

获取客户的目标语音录音；

对所述目标语音录音进行声纹提取操作，得到第一目标声纹；

将所述第一目标声纹与声纹数据库进行比对，得到第一比对结果；

在所述第一比对结果为比对成功的情况下，将所述客户标记为风险客户，并向用户发送风险预警信息；

在所述第一比对结果为未比对成功的情况下，将所述客户标记为第三方客户，并将所述第一目标声纹保存至所述声纹数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取客户的目标语音录音包括：

获取所述用户、所述客户以及第三方沟通的第一语音录音；

对所述第一语音录音进行语音质量检测操作，得到质量合格的第二语音录音；

对所述第二语音录音进行人声分离操作，得到所述用户的第三语音录音、所述客户的目标语音录音以及所述第三方的第四语音录音。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一语音录音进行语音质量检测操作包括：

对所述第一语音录音进行语音质量检测操作，得到检测结果；

在所述检测结果为质量不合格的情况下，删除所述第一语音录音；

在所述检测结果为质量合格的情况下，保留所述第一语音录音。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标语音录音进行声纹提取操作，得到第一目标声纹包括:

对所述目标语音录音进行去除噪声技术和有效音提取操作，得到第五语音录音；

对所述第五语音录音进行傅里叶变换和声学特征提取操作，得到第六语音录音；

根据所述第六语音录音训练声纹模型，得到已训练的声纹模型；

将所述目标语音录音输入至已训练的声纹模型，得到第一目标声纹。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标声纹与声纹数据库进行比对，得到第一比对结果包括：

获取所述第一目标声纹的目标声纹特征向量；

获取所述声纹数据库中的所有声纹特征向量；

对所述目标声纹特征向量和所述所有声纹特征向量的相似度进行打分，得到目标分数组；

在所述目标分数组中存在大于或等于阈值的分数值的情况下，得到所述第一对比结果为比对成功；

在所述目标分数组中不存在大于或等于所述阈值的分数值的情况下，得到所述第一对比结果为未比对成功。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标声纹特征向量和所述所有声纹特征向量的相似度进行打分，得到目标分数组包括：

对所述目标声纹特征向量和所述所有声纹特征向量的相似度进行打分，得到原始分数组；

将所述原始分数组中的每一个分数值与100相乘，得到所述目标分数组。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一比对结果为比对成功的情况下，将所述客户标记为风险客户，并向用户发送风险预警信息包括：

所述客户在客户数据库内存在风险预警记录的情况下，获取所述客户首次注册时间；

在所述首次注册时间未超过保护期的情况下，确定所述客户为所述风险客户；

在所述首次注册时间超过保护期的情况下，确定所述客户为所述第三方客户。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述客户存在所述第三方客户标签的情况下，确定所述客户为所述第三方客户；

在所述客户数据库内不存在所述风险预警记录的情况下，确定所述客户为所述第三方客户。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述客户为自然到访的情况下，获取所述客户的第二目标声纹；

将所述第二目标声纹与所述声纹数据库进行比对，得到第二比对结果；

在所述第二比对结果为未比对成功的情况下，所述客户标记为自然到访客户，并将所述第二目标声纹保存至所述声纹数据库。