[发明专利]基于自然语言处理的协同运维方法及装置

说明书

本申请提供一种基于自然语言处理的协同运维方法及装置，该方法包括：接收待处理工单，并将所述待处理工单输入目标模型，得到分析结果；根据所述分析结果指示的处理部门确定目标成员，并创建包含所述目标成员的目标群组；向所述目标群组中的群组成员发送处理通知，通知所述目标成员处理所述待处理工单指示的待处理运维工作；其中，所述目标模型为：自然语言处理模型基于包含历史运维日志以及对应的工作交流记录的训练样本训练后得到的。本申请提供的基于自然语言处理的协同运维方法及装置，用于在故障发生后，简化运维过程中确定对应的处理人员的沟通过程，提高运维效率。

技术领域

本申请涉及运维故障处理领域，尤其涉及一种基于自然语言处理的协同运维方法及装置。

背景技术

在移动端的智能运维领域中，当故障发生后，运维人员会对故障进行分析和处理，以保证系统的正常运行。

在相关技术中的故障处理方法包括：运维平台的监控模块能够针对一系列可能发生的故障进行监控，自动创建相应的故障工单，或者接收用户手动创建的故障工单，然后将故障工单发送至运维平台的处理模块，由相关人员对其进行处理。

然而，在相关技术中，运维平台的处理模块在接收到故障工单后，该故障工单的具体处理人员需要由人工进行确认，并通过聊天工具通知处理人员进行处理，处理效率较低。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于自然语言处理的协同运维方法及装置，用于在故障发生后，简化运维过程中确定对应的处理人员的沟通过程，提高运维效率。

本申请提供一种基于自然语言处理的协同运维方法，包括：

接收待处理工单，并将所述待处理工单输入目标模型，得到分析结果；根据所述分析结果指示的处理部门确定目标成员，并创建包含所述目标成员的目标群组；向所述目标群组中的群组成员发送处理通知，通知所述目标成员处理所述待处理工单指示的待处理运维工作；其中，所述目标模型为：自然语言处理模型基于包含历史运维日志以及对应的工作交流记录的训练样本训练后得到的。

可选地，所述接收待处理工单，并将所述待处理工单输入自然语言处理模型，得到分析结果之前，所述方法还包括：根据历史运维日志以及对应的工作交流记录，创建语料库；对所述语料库中的语料进行预处理，并将预处理后的语料转换为特征向量，得到第一特征集合；按照预设特征选择方法，从所述第一特征集合中筛选出能够提升模型的训练过程的相关特征，并得到第二特征集合。

可选地，所述对所述语料库中的语料进行预处理，包括：对所述语料库中的语料进行语料清洗，去除所述语料库中的无关语料以及重复语料；对进行语料清洗后的语料库中的每个语料进行分词处理；所述分词处理用于将文本分割为词或词语；对每个分词后的语料进行词性标注；词性标注用于对词或词语添加词类标签；所述词类标签包括以下至少一项：形容词、动词、名词；对每个分词后的语料执行去停用词操作。

可选地，所述按照预设特征选择方法，从所述第一特征集合中筛选出能够提升模型的训练过程的相关特征，并得到第二特征集合之后，所述方法还包括：基于所述第二特征集合构建目标样本集；使用所述目标样本集对所述自然语言处理模型进行训练，得到所述目标模型。

可选地，所述向所述目标群组中的群组成员发送处理通知，通知所述目标成员处理所述待处理工单指示的待处理运维工作之后，所述方法还包括：接收目标群组成员在所述目标群组中的发送的群组消息；对所述群组消息执行自然语言处理，将所述群组消息转化为查询指令，并向所述目标群组发送所述查询指令所查询的目标信息；其中，所述目标群组成员为所述目标群组中的任一群组成员。

本申请还提供一种基于自然语言处理的协同运维装置，包括：