[发明专利]基于自然语言处理的协同运维方法及装置

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的协同运维方法，其特征在于，包括：

接收待处理工单，并将所述待处理工单输入目标模型，得到分析结果；

根据所述分析结果指示的处理部门确定目标成员，并创建包含所述目标成员的目标群组；

向所述目标群组中的群组成员发送处理通知，通知所述目标成员处理所述待处理工单指示的待处理运维工作；

其中，所述目标模型为：自然语言处理模型基于包含历史运维日志以及对应的工作交流记录的训练样本训练后得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收待处理工单，并将所述待处理工单输入自然语言处理模型，得到分析结果之前，所述方法还包括：

根据历史运维日志以及对应的工作交流记录，创建语料库；

对所述语料库中的语料进行预处理，并将预处理后的语料转换为特征向量，得到第一特征集合；

按照预设特征选择方法，从所述第一特征集合中筛选出能够提升模型的训练过程的相关特征，并得到第二特征集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述语料库中的语料进行预处理，包括：

对所述语料库中的语料进行语料清洗，去除所述语料库中的无关语料以及重复语料；

对进行语料清洗后的语料库中的每个语料进行分词处理；所述分词处理用于将文本分割为词或词语；

对每个分词后的语料进行词性标注；词性标注用于对词或词语添加词类标签；所述词类标签包括以下至少一项：形容词、动词、名词；

对每个分词后的语料执行去停用词操作。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述按照预设特征选择方法，从所述第一特征集合中筛选出能够提升模型的训练过程的相关特征，并得到第二特征集合之后，所述方法还包括：

基于所述第二特征集合构建目标样本集；

使用所述目标样本集对所述自然语言处理模型进行训练，得到所述目标模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标群组中的群组成员发送处理通知，通知所述目标成员处理所述待处理工单指示的待处理运维工作之后，所述方法还包括：

接收目标群组成员在所述目标群组中的发送的群组消息；

对所述群组消息执行自然语言处理，将所述群组消息转化为查询指令，并向所述目标群组发送所述查询指令所查询的目标信息；

其中，所述目标群组成员为所述目标群组中的任一群组成员。

6.一种基于自然语言处理的协同运维装置，其特征在于，所述装置包括：

故障分析模块，用于接收待处理工单，并将所述待处理工单输入目标模型，得到分析结果；

群组管理模块，用于根据所述分析结果指示的处理部门确定目标成员，并创建包含所述目标成员的目标群组；

消息通知模块，用于向所述目标群组中的群组成员发送处理通知，通知所述目标成员处理所述待处理工单指示的待处理运维工作；

其中，所述目标模型为：自然语言处理模型基于包含历史运维日志以及对应的工作交流记录的训练样本训练后得到的。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：创建模块、处理模块和特征筛选模块；

所述创建模块，用于根据历史运维日志以及对应的工作交流记录，创建语料库；

所述处理模块，用于对所述语料库中的语料进行预处理，并将预处理后的语料转换为特征向量，得到第一特征集合；

所述特征筛选模块，用于按照预设特征选择方法，从所述第一特征集合中筛选出能够提升模型的训练过程的相关特征，并得到第二特征集合。