[发明专利]一种基于物联网的汽车数据采集分析处理方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于物联网的汽车数据采集分析处理方法及系统，其中，所述方法包括：进行驾驶数据采集，获得第一采集数据信息；通过对第一采集数据信息进行特征识别，获得驾驶特征信息，通过分布式模型训练，构建第一驾驶特征分布模型；获得第一驾驶车辆信息；基于物联网将第一驾驶车辆信息进行上传，获得第一识别要素模板信息；基于第一识别要素模板信息和第一驾驶特征分布模型，确定第一分析结果，对第一驾驶用户进行提醒。解决了现有技术存在由于汽车数据众多、数据规模庞大，导致采集到的汽车数据分析处理效率低，并且分析获得的数据在车辆发生紧急情况时利用率低，且对驾驶员行为干预的效率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及物联网领域，具体涉及一种基于物联网的汽车数据采集分析处理方法及系统。

背景技术

随着汽车的普及，道路上的车辆越来越多，随之而来的是更加复杂的路况和频发的交通事故，当车辆发生紧急情况时或遇到复杂的路况时，驾驶员往往较难沉着处理且不知正确应对方法，从而导致事故发生。物联网技术的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。物联网在车辆行业中的应用能够减少交通堵塞、辅助交通管理并且能够一定程度保证行车安全。

但现有技术中存在由于汽车数据众多、数据规模庞大，导致采集到的汽车数据分析处理效率低，并且分析获得的数据在车辆发生紧急情况时利用率低，且对驾驶员行为干预的效率较低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供了一种基于物联网的汽车数据采集分析处理方法及系统，解决了现有技术中存在由于汽车数据众多、数据规模庞大，导致采集到的汽车数据分析处理效率低，并且分析获得的数据在车辆发生紧急情况时利用率低，且对驾驶员行为干预的效率较低的技术问题。达到了通过智能数据采集以及物联网技术，对车辆数据进行深入分析，提高汽车数据分析处理效率和科学性，并且提高数据在紧急情况时的利用率，能够对驾驶员进行及时准确的行为干预，从而实现减少交通事故的发生的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于物联网的汽车数据采集分析处理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于物联网的汽车数据采集分析处理方法，所述方法包括：根据所述智能摄像头对第一驾驶用户进行驾驶数据采集，获得第一采集数据信息；通过对所述第一采集数据信息进行特征识别，获得驾驶特征信息，其中，所述驾驶特征信息包括第一识别部位特征和第二识别部位特征，所述第一识别部位特征为手部特征，所述第二识别部位特征为面部特征；通过对所述驾驶特征信息进行分布式模型训练，构建第一驾驶特征分布模型；获得所述第一驾驶用户的第一驾驶车辆信息；基于物联网，将所述第一驾驶车辆信息进行上传，获得类比驾驶车辆类型的第一识别要素模板信息；基于所述第一识别要素模板信息和所述第一驾驶特征分布模型，确定第一分析结果，其中，所述第一分析结果为适配可调节信息；根据所述适配可调节信息对所述第一驾驶用户进行提醒。

另一方面，本申请提供了一种基于物联网的汽车数据采集分析处理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据智能摄像头对第一驾驶用户进行驾驶数据采集，获得第一采集数据信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于通过对所述第一采集数据信息进行特征识别，获得驾驶特征信息，其中，所述驾驶特征信息包括第一识别部位特征和第二识别部位特征，所述第一识别部位特征为手部特征，所述第二识别部位特征为面部特征；第一构建单元，所述第一构建单元用于通过对所述驾驶特征信息进行分布式模型训练，构建第一驾驶特征分布模型；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一驾驶用户的第一驾驶车辆信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于基于物联网，将所述第一驾驶车辆信息进行上传，获得类比驾驶车辆类型的第一识别要素模板信息；第一执行单元，所述第一执行单元用于基于所述第一识别要素模板信息和所述第一驾驶特征分布模型，确定第一分析结果，其中，所述第一分析结果为适配可调节信息；第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述适配可调节信息对所述第一驾驶用户进行提醒。