[发明专利]电力系统低频振荡预警方法、系统、电子设备、存储介质

说明书

电力系统低频振荡预警方法、系统、电子设备、存储介质，所述方法包括：确定用来对所述电力系统低频振荡预警的多个指标，获取所述指标的实测值；计算所述指标的相对权重，得到权重向量；根据每个所述指标在多个安全等级下的隶属度函数，得到所述实测值对应的隶属度，基于所述隶属度形成模糊评价矩阵；基于所述权重向量和所述模糊评价矩阵，通过合成算子得到每个安全等级下的所有所述指标的综合隶属度；基于所述综合隶属度，通过指数加权算法计算出综合指标；通过所述综合指标判断低频振荡是否发生。通过多个预警指标的监测数据，得到实测值对应的隶属度，基于隶属度形成模糊评价矩阵，再结合权重向量，对电力系统的低频振荡实现更准确的预警。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种电力系统低频振荡预警方法、系统、电子设备、存储介质。

背景技术

目前国内外常用的电力系统低频振荡预警方法，在确定单一指标预警的时候可以快速有效的预警，但是在电力系统低频振荡中存在众多预警指标参数，采用单一评价指标进行故障筛选与排序时，难以全面反映电力系统稳定性的影响程度，此外，目前预警实施体系多数属于在故障之后再进行预警，识别精度低，属于补救性措施，以及缺乏对低频振荡产生原因进行分类，急需构建综合评价指标实现电力系统低频振荡预警。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种电力系统低频振荡预警方法、系统、电子设备、存储介质。

本发明提供的一种电力系统低频振荡预警方法，所述方法包括：

确定用来对所述电力系统低频振荡预警的多个指标，获取所述指标的实测值；

计算所述指标的相对权重，得到权重向量；

根据每个所述指标在多个安全等级下的隶属度函数，得到所述实测值对应的隶属度，基于所述隶属度形成模糊评价矩阵；

基于所述权重向量和所述模糊评价矩阵，通过合成算子得到每个安全等级下的所有所述指标的综合隶属度；

基于所述综合隶属度，通过指数加权算法计算出综合指标；

通过所述综合指标判断低频振荡是否发生。

根据本发明提供的一种电力系统低频振荡预警方法，所述通过所述综合指标判断低频振荡是否发生，包括：

基于所述综合指标，通过第一随机森林分类器判断低频振荡是否发生。

根据本发明提供的一种电力系统低频振荡预警方法，所述通过所述综合指标判断低频振荡是否发生，之后包括：

若所述第一随机森林分类器判断发生低频振荡，则基于所述电力系统的衰减系数和阻尼比，通过第二随机森林分类器判断所述低频振荡的类别。

根据本发明提供的一种电力系统低频振荡预警方法，所述指标包括以下至少两种：幅值指标、频率指标、峰峰值指标、首摆峰指标。

根据本发明提供的一种电力系统低频振荡预警方法，所述权重向量是基于模糊数矩阵计算的，对应的，所述计算所述指标的相对权重，之前包括：

求取所述模糊数矩阵对应的核矩阵；

对所述核矩阵进行一致性检验，若通过一致性检验，则继续计算所述指标的相对权重，否则，需要获取新的模糊数矩阵。

根据本发明提供的一种电力系统低频振荡预警方法，所述合成算子是Zadeh算子。

本发明还提供的一种电力系统低频振荡预警系统，所述系统包括：

实测模块，所述实测模块确定用来对所述电力系统低频振荡预警的多个指标，获取所述指标的实测值；

权重计算模块，所述权重计算模块计算所述指标的相对权重，得到权重向量；