[发明专利]电力系统低频振荡预警方法、系统、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种电力系统低频振荡预警方法，其特征在于，所述方法包括：

确定用来对所述电力系统低频振荡预警的多个指标，获取所述指标的实测值；

计算所述指标的相对权重，得到权重向量；

根据每个所述指标在多个安全等级下的隶属度函数，得到所述实测值对应的隶属度，基于所述隶属度形成模糊评价矩阵；

基于所述权重向量和所述模糊评价矩阵，通过合成算子得到每个安全等级下的所有所述指标的综合隶属度；

基于所述综合隶属度，通过指数加权算法计算出综合指标；

通过所述综合指标判断低频振荡是否发生。

2.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡预警方法，其特征在于，所述通过所述综合指标判断低频振荡是否发生，包括：

基于所述综合指标，通过第一随机森林分类器判断低频振荡是否发生。

3.根据权利要求2所述的电力系统低频振荡预警方法，其特征在于，所述通过所述综合指标判断低频振荡是否发生，之后包括：

若所述第一随机森林分类器判断发生低频振荡，则基于所述电力系统的衰减系数和阻尼比，通过第二随机森林分类器判断所述低频振荡的类别。

4.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡预警方法，其特征在于，所述指标包括以下至少两种：幅值指标、频率指标、峰峰值指标、首摆峰指标。

5.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡预警方法，其特征在于，所述权重向量是基于模糊数矩阵计算的，对应的，所述计算所述指标的相对权重，之前包括：

求取所述模糊数矩阵对应的核矩阵；

对所述核矩阵进行一致性检验，若通过一致性检验，则继续计算所述指标的相对权重，否则，需要获取新的模糊数矩阵。

6.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡预警方法，其特征在于，所述合成算子是Zadeh算子。

7.一种电力系统低频振荡预警系统，其特征在于，所述系统包括：

实测模块，所述实测模块确定用来对所述电力系统低频振荡预警的多个指标，获取所述指标的实测值；

权重计算模块，所述权重计算模块计算所述指标的相对权重，得到权重向量；

隶属度计算模块，所述隶属度计算模块根据每个所述指标在多个安全等级下的隶属度函数，得到所述实测值对应的隶属度，基于所述隶属度形成模糊评价矩阵；

合成计算模块，所述合成计算模块基于所述权重向量和所述模糊评价矩阵，通过合成算子得到每个安全等级下的所有所述指标的综合隶属度；

加权计算模块，所述加权计算模块基于所述综合隶属度，通过指数加权算法计算出综合指标；

判断模块，所述判断模块通过所述综合指标判断低频振荡是否发生。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述电力系统低频振荡预警方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述电力系统低频振荡预警方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述电力系统低频振荡预警方法的步骤。