[发明专利]偶换件数量预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202210434009.8 申请日: 2022-04-24
公开(公告)号: CN114912665A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 王玥龙;陈文佳;张超;韩海山;孙楚怡;陈昊;王瑞;刘鹏;张波;杨伟君;曹宏发;赵红卫 申请(专利权)人: 中国铁道科学研究院集团有限公司;北京纵横机电科技有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所;铁科纵横(天津)科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06F16/2458;G06F17/18;G06Q10/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 赵平;叶明川
地址: 100081*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 偶换件 数量 预测 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种偶换件数量预测方法和装置,涉及动车组检修技术领域,所述方法包括:根据历史偶换件检修数据和预设的时间序列分析模型,得到预测偶换率;根据历史偶换件检修数据、历史客运数据和训练好的向量机模型,得到预测检修量;根据所述预测偶换率和所述预测检修量,得到预测的偶换件数量。本发明能够提高预测的偶换件数量的准确性,从而能够根据预测的偶换件数量准确地确定库存偶换件数量,进而减少因库存偶换件数量不足而导致对动车进行检修时缺件或因库存偶换件数量过剩而导致额外消耗库存资源及成本的概率。

技术领域

本发明涉及动车组检修技术领域,尤其涉及一种偶换件数量预测方法和装置。

背景技术

偶换件是指根据动车组的实际工况,依据预设的标准来判定是否需要更换的动车组零部件,例如垫圈和螺堵等。由于偶换件是根据动车组的实际工况来确定是否更换,因此需要事先准备足够的各种偶换件进行库存,以满足动车组不定期的偶换件更换需求,于是,对偶换件数量的预测就非常重要。但现有的偶换件数量预测方法,往往是通过对历史偶换件数量中的多个数值取平均值来实现,现有的偶换件数量预测方法所预测的偶换件数量准确性较低,从而使得根据预测的偶换件数量准备的库存偶换件数量不足以满足更换需求或过量而导致额外消耗库存资源及成本的概率较大,不利于维护动车组正常运行。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种偶换件数量预测方法,以解决现有的偶换件数量预测方法的准确性较低,从而导致根据预测的偶换件数量准备的库存偶换件数量不足以满足更换需求或过量而导致额外消耗库存资源及成本的概率较大,不利于维护动车组正常运行的问题。本发明的另一个目的在于提供一种偶换件数量预测装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的,本发明的一方面公开了一种偶换件数量预测方法,所述方法包括:

根据历史偶换件检修数据和预设的时间序列分析模型,得到预测偶换率;

根据历史偶换件检修数据、历史客运数据和训练好的向量机模型,得到预测检修量;

根据所述预测偶换率和所述预测检修量,得到预测的偶换件数量。

可选的,所述根据历史偶换件检修数据和预设的时间序列分析模型,得到预测偶换率,包括:

根据所述历史偶换件检修数据,得到历史偶换件检修量和历史偶换件检修不合格量;

根据所述历史偶换件检修量和历史偶换件检修不合格量,得到历史偶换率;

根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型,得到预测偶换率。

可选的,所述根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型,得到预测偶换率,包括:

对所述历史偶换率进行数据预处理,得到预处理后偶换率;

根据所述预处理后偶换率和所述预设的时间序列分析模型,得到预测偶换率。

可选的,进一步包括:

在所述根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型,得到预测偶换率之前,判断所述历史偶换率的平均值是否在预设的偶换率区间内,若否,将所述历史偶换率的平均值作为所述预测偶换率。

可选的,进一步包括:

在所述根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型,得到预测偶换率之前,将所述历史偶换率输入到异常检测算法中,得到历史偶换率中的每个历史偶换率数值对应的异常度分值;

根据所述异常度分值和预设的异常分阈值,得到所述异常度分值中的异常分;

根据所述异常分得到历史偶换率中的异常历史偶换率数值;

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