[发明专利]偶换件数量预测方法和装置

权利要求书

1.一种偶换件数量预测方法，其特征在于，包括：

根据历史偶换件检修数据和预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率；

根据历史偶换件检修数据、历史客运数据和训练好的向量机模型，得到预测检修量；

根据所述预测偶换率和所述预测检修量，得到预测的偶换件数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史偶换件检修数据和预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率，包括：

根据所述历史偶换件检修数据，得到历史偶换件检修量和历史偶换件检修不合格量；

根据所述历史偶换件检修量和历史偶换件检修不合格量，得到历史偶换率；

根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率，包括：

对所述历史偶换率进行数据预处理，得到预处理后偶换率；

根据所述预处理后偶换率和所述预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在所述根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率之前，判断所述历史偶换率的平均值是否在预设的偶换率区间内，若否，将所述历史偶换率的平均值作为所述预测偶换率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在所述根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率之前，将所述历史偶换率输入到异常检测算法中，得到历史偶换率中的每个历史偶换率数值对应的异常度分值；

根据所述异常度分值和预设的异常分阈值，得到所述异常度分值中的异常分；

根据所述异常分得到历史偶换率中的异常历史偶换率数值；

根据所述异常历史偶换率数值对所述历史偶换率进行修正。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在所述根据所述异常历史偶换率数值对所述历史偶换率进行修正之前，根据历史偶换率的平均值和历史偶换率的标准差，得到历史偶换率正常区间；

判断所述异常历史偶换率数值是否在所述历史偶换率正常区间内，若是，则不执行所述根据所述异常历史偶换率数值对所述历史偶换率进行修正的步骤。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在所述根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率之前，将预设的临界参数和所述历史偶换率输入到平稳性检验算法中，得到所述历史偶换率的平稳性种类；

判断所述平稳性种类是否为平稳，若否，则根据所述平稳性种类对所述历史偶换率进行平稳化处理得到平稳偶换率；

根据所述平稳偶换率和所述预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述则根据所述平稳性种类对所述历史偶换率进行平稳化处理得到平稳偶换率，包括：

判断所述平稳性种类是否为无截距项非平稳；

若是，对所述历史偶换率进行差分平稳处理得到平稳偶换率；

若否，对所述历史偶换率进行线性拟合去趋势平稳处理得到平稳偶换率。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在所述根据所述历史偶换率和所述预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率之前，根据所述历史偶换率从预设的自回归阶数集合和预设的移动平均阶数集合中选择时间序列分析模型的自回归阶数和移动平均阶数；

根据所述自回归阶数和移动平均阶数，构建所述时间序列分析模型。