[发明专利]一种基于物联网的水文监测数据采集系统在审

专利信息
申请号: 202210428124.4 申请日: 2022-04-22
公开(公告)号: CN114845260A 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 赵培;张弛;盛智炜;张璐;楚靖岩 申请(专利权)人: 华北水利水电大学
主分类号: H04W4/38 分类号: H04W4/38;H04L67/12;G16Y40/10;H04N7/18;G01D21/02
代理公司: 石家庄开言知识产权代理事务所(普通合伙) 13127 代理人: 段明静
地址: 450008 河南省*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 水文 监测 数据 采集 系统
【说明书】:

发明提供了一种基于物联网的水文监测数据采集系统,包括:水文监测基站,用于对第一预设范围内的河道进行定点水文监测,获得对应的水文数据;无人巡检装置,用于对第二预设范围内的河道进行巡检,同时,采集对应的河道水文图像;远程监控中心,用于基于所述水文数据和所述河道水文图像获得所述河道在所述第二预设范围内的对应的无盲点水文监测数据;用以将水文监测基站获得的水文数据与无人机巡检获得的河道水文图像远程传输至监控中心后基于物联网进行结合分析,实现水文数据的远程监测,并克服了传统水文监测手段无法实现同步对多个定点进行取样和采集数据的精度不够高的缺陷。

技术领域

本发明涉及水文监测技术领域,特别涉及一种基于物联网的水文监测数据采集系统。

背景技术

随着网络技术和通信技术的快速发展,物联网技术由于其短距离传输、低复杂度、低功耗、自组网等特点,被广泛应用在工业控制环境检测与预报、建筑物状态监控、医疗护理、智能家居、空间探索以及军事等领域。物联网终端节点成本低廉,可以很方便地实现不同水域部署,并能保证数据采集的广度和精度,可为大范围水文资料监测提供数据基础。

水文监测系统适用于远程监测自然河流、人工运河、景观河道等的实时水文状况。目前,水文监测工作还是采用比较原始的工作方式,即人工定点采样,采用手持便携式监测仪或实验室分析出定点水文数据或者无人机巡检采集。手持便携式监测仪或实验室分析这种工作方式存在采样频率低、数据不连续、不能反映水体水质参数的连续动态变化等缺点。同时,由于水文参数监测往往存在分布范围广、取样时间不固定、取样困难等特点,采用现有人工取样、有线或者无线组网等方式组成测试系统通常都会存在无法实现同步对多个定点进行取样,而无人机巡检采集虽然可以克服以上问题,但是无人机巡检采集数据的精度不够高。

因此,本发明提出一种基于物联网的水文监测数据采集系统。

发明内容

本发明提供一种基于物联网的水文监测数据采集系统,用以将水文监测基站获得的水文数据与无人机巡检获得的河道水文图像远程传输至监控中心后基于物联网进行结合分析,实现水文数据的远程监测,并克服了传统水文监测手段无法实现同步对多个定点进行取样和采集数据的精度不够高的缺陷。

本发明提供一种一种基于物联网的水文监测数据采集系统,包括:

水文监测基站,用于对第一预设范围内的河道进行定点水文监测,获得对应的水文数据;

无人巡检装置,用于对第二预设范围内的河道进行巡检,同时,采集对应的河道水文图像;

远程监控中心,用于基于所述水文数据和所述河道水文图像获得所述河道在所述第二预设范围内的对应的无盲点水文监测数据。

优选的,所述水文监测基站,包括:

水质检测模块,用于对第一预设范围内的河道进行定点水质检测,获得对应的定点水质数据;

雨量传感器,用于实时检测出对应设置位置处的降雨数据;

水位传感器,用于实时检测出对应设置位置处的水位数据;

水文监测模块,用于将所述定点水质数据和所述降雨数据以及所述水位数据进行汇总,获得对应的水文数据;

无线通信模块,用于将所述水文数据远程发送至所述远程监控中心。

优选的,所述无人巡检装置,包括:

巡检无人机模块,用于对第二预设范围内的河道进行巡检,同时,基于摄像头对河道水文状况进行实时图像采集,获得对应的河道水文图像;

无线传输模块,用于将所述河道水文图像无线传输至所述远程监控中心;

无人机充电模块,用于探测第三预设范围内的无人机充电线圈,并基于所述无人机充电线圈为对应的巡检无人机进行充电。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北水利水电大学,未经华北水利水电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210428124.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top