[发明专利]一种基于多维价值体系的5G无线网络站址规划及优化方法

说明书

本发明提供了一种基于多维价值体系的5G无线网络站址规划及优化方法，该方法通过对现有的4G无线网络站址进行多维数据分析，在此基础上精准进行5G站址规划，有效提升站点价值；对已规划的5G无线网络站址进行运营状态的数据分析，汇聚生成站址级数据信息，并根据流量与价值体系找出各类指标价值点，高效和精准的评估站址价值，从而精准规划和优化预测，有效提升站点价值，加快业务回报时间，提高运营商网络感知口碑形象，最终提升企业效益。

技术领域

本发明涉及网络规划技术领域，尤其涉及一种基于多维价值体系的5G无线网络站址规划及优化方法。

背景技术

随着4G、5G网络的规划建设，网络覆盖和容量计算至关重要。网络规划时会按照目标业务和一定负荷进行连续覆盖规划。在无线网络站址选定及优化过程中，现有技术大部分都是通过人为经验设定相关阀值与门限，因此在对站址进行评估分析过程存在较多的漏洞与误差，可信度并不是很高，从而可能会导致投资效益受损。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多维价值体系的5G无线网络站址规划及优化方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于多维价值体系的5G无线网络站址规划方法，包括以下步骤：

采集现有的4G网络站址基本数据作为网络站址规划初始数据，对获取到的网络站址规划初始数据进行预处理，得到预处理后的网络站址规划数据；

所述现有的4G网络站址基本数据包括室外网络结构、建筑物价值、网络质量、网络感知、用户投诉、价值收益、地理场景以及竞对分析数据；

基于预处理后的网络站址规划数据，采用对应的数据相关性分析方法对不同种类的网络站址规划数据进行建模分析处理；

输出建模分析处理结果，确定5G无线网络规划站址。

优选的，所述对获取到的网络站址规划初始数据进行预处理，包括以下内容：

包括对获取到的各个维度数据分别进行清洗、无量纲化处理，检测是否存在异常值，获取各个维度数据的基本统计特征，各个维度数据包括室外网络结构、建筑物价值、网络质量、网络感知、用户投诉、价值收益、地理场景以及竞对分析数据。

优选的，所述采用对应的数据相关性分析方法对不同种类的网络站址规划数据进行建模分析处理，具体包括：确定每一类网络站址规划数据的维度内容Sn，以及每一类网络站址规划数据的权重Xn，通过公式(1)计算得到该站址的评估结果S：

S＝S1*X1+S2*X2+…+Sn*Xn (1)

n为网络站址规划数据种类。

优选的，所述确定每一类网络站址规划数据的维度内容Sn的具体步骤包括：

在特定的站址规划场景下，获取不同种类的预处理后的网络站址规划数据xi,定义该种类预处理后的网络站址规划数据所对应的应变量Fi，采用公式(2)分别进行一元线性回归计算，获取该场景情况下xi的取值范围；

Fi＝ai*xi+bi (2)

其中ai是方程斜率，bi是方程常量,i＝1,2,3…；

最后采用归一化算法分别计算xi的单项分值F(xi)；

获取不同种类的网络站址规划数据系数X(xi),采用下列公式计算该类网络站址规划数据的维度内容Sn,

Sn＝F(x1)*X(x1)+F(x2)*X(x2)+…+F(xi)*X(xi)。