[发明专利]一种基于多维价值体系的5G无线网络站址规划及优化方法在审
| 申请号: | 202210418534.0 | 申请日: | 2022-04-20 |
| 公开(公告)号: | CN114845314A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
| 发明(设计)人: | 刘庆兰 | 申请(专利权)人: | 湖南华诺科技有限公司 |
| 主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W16/22;H04W24/02;H04W24/08;H04L41/14;H04L41/142 |
| 代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 于国富 |
| 地址: | 410221 湖南省长沙市高*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 多维 价值 体系 无线网络 规划 优化 方法 | ||
1.一种基于多维价值体系的5G无线网络站址规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集现有的4G网络站址基本数据作为网络站址规划初始数据,对获取到的网络站址规划初始数据进行预处理,得到预处理后的网络站址规划数据;
所述现有的4G网络站址基本数据包括室外网络结构、建筑物价值、网络质量、网络感知、用户投诉、价值收益、地理场景以及竞对分析数据;
基于预处理后的网络站址规划数据,采用对应的数据相关性分析方法对不同种类的网络站址规划数据进行建模分析处理;
输出建模分析处理结果,确定5G无线网络规划站址。
2.根据权利要求1所述的基于多维价值体系的5G无线网络站址规划方法,其特征在于,所述对获取到的网络站址规划初始数据进行预处理,包括以下内容:
包括对获取到的各个维度数据分别进行清洗、无量纲化处理,检测是否存在异常值,获取各个维度数据的基本统计特征。
3.根据权利要求1所述的基于多维价值体系的5G无线网络站址规划方法,其特征在于,所述采用对应的数据相关性分析方法对不同种类的网络站址规划数据进行建模分析处理,具体包括:确定每一类网络站址规划数据的维度内容Sn,以及每一类网络站址规划数据的权重Xn,通过公式(1)计算得到该站址的评估结果S:
S=S1*X1+S2*N2+…+Sn*Xn (1)
n为网络站址规划数据种类。
4.根据权利要求3中所述的基于多维价值体系的5G无线网络站址规划方法,其特征在于,所述确定每一类网络站址规划数据的维度内容Sn的具体步骤包括:
在特定的站址规划场景下,获取不同种类的预处理后的网络站址规划数据xi,定义该种类预处理后的网络站址规划数据所对应的应变量Fi,采用公式(2)分别进行一元线性回归计算,获取该场景情况下xi的取值范围;
Fi=ai*xi+bi (2)
其中ai是方程斜率,bi是方程常量,i=1,2,3…;
最后采用归一化算法分别计算xi的单项分值F(xi);
获取不同种类的网络站址规划数据系数X(xi),采用下列公式计算该类网络站址规划数据的维度内容Sn,
Sn=F(x1)*X(x1)+F(x2)*X(x2)+…+F(xi)*X(xi)。
5.根据权利要求4所述的基于多维价值体系的5G无线网络站址规划方法,其特征在于,所述输出建模分析处理结果具体包括:定期自动化的对现有的4G无线网络站址按照评分Sn进行打分预测,打分数据结果删除已有5G无线网络的站址,最后筛选出符合规定的站址作为5G无线网络规划站址。
6.一种基于多维价值体系的5G无线网络站址优化方法,基于权利要求1-5任一所述的基于多维价值体系的5G无线网络站址规划方法获得的5G网络站址,其特征在于,包括以下步骤:
采集已有的5G网络站址基本数据作为网络站址优化初始数据,对获取到的网络站址优化初始数据进行预处理,得到预处理后的网络站址优化数据;
所述现有的5G网络站址基本数据包括网络覆盖率、网络性能、数据感知、语音感知、用户投诉、价值收益、地理场景以及竞对分析数据;
基于预处理后的网络站址优化数据,采用对应的数据相关性分析方法对不同种类的网络站址优化数据进行建模分析处理;
输出建模分析处理结果。
7.根据权利要求6所述的基于多维价值体系的5G无线网络站址优化方法,其特征在于,所述对获取到的网络站址优化初始数据进行预处理,包括以下内容:
包括对获取到的各个维度数据分别进行清洗、无量纲化处理,检测是否存在异常值,获取各个维度数据的基本统计特征。
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