[发明专利]一种电动汽车充放电调度方法及装置

权利要求书

1.一种电动汽车充放电调度方法，其特征在于，包括：

获取电动汽车的电池参数和里程参数；

根据所述电池参数和所述里程参数，建立电池损耗成本模型和心理效应量化模型；

根据所述电池损耗成本模型和所述心理效应量化模型，建立长时间尺度的电动汽车充放电调度模型。

2.根据权利要求1所述的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，所述根据所述电池参数和所述里程参数，建立电池损耗成本模型和心理效应量化模型，包括：

根据所述电池参数，建立用于确定一次放电过程中动力电池的损耗成本的所述电池损耗成本模型；

根据所述电池参数和所述里程参数，建立用于反映电池SOC水平与电动汽车用户心理焦虑的关系的所述心理效应量化模型。

3.根据权利要求2所述的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，所述电池参数包括调度开始前的电动汽车动力电池的第一初始容量、放电开始前的电动汽车的第一SOC值、放电结束后的电动汽车的第二SOC值、动力电池的最大SOC值、动力电池放电结束时的放电深度以及更换一次动力电池的更换成本，所述根据所述电池参数，建立用于确定一次放电过程中动力电池的损耗成本的所述电池损耗成本模型，包括：

根据所述第一初始容量、所述第一SOC值、所述第二SOC值、所述最大SOC值和所述放电深度，确定一次放电过程中的电池退化容量；

根据所述第一初始容量、所述电池退化容量、所述更换成本，确定一次放电过程中产生的动力电池损耗成本。

4.根据权利要求2所述的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，所述电池参数包括充电完成之后的完成SOC值，所述里程参数包括出行里程，所述根据所述电池参数和所述里程参数，建立用于反映电池SOC水平与电动汽车用户心理焦虑的关系的所述心理效应量化模型，包括：

根据所述完成SOC值、所述出行里程，确定停驶概率密度函数；

根据所述停驶概率密度函数，确定出行预设SOC值的电动汽车停驶概率；

根据所述电动汽车停驶概率，确定电动汽车用户的心理效应值。

5.根据权利要求4所述的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，所述根据所述停驶概率密度函数，确定出行预设SOC值的电动汽车停驶概率，包括：

根据所述出行预设SOC值、最小SOC值、电动汽车动力电池容量和电动汽车单位里程能耗，确定电动汽车能够行驶的第一里程，作为积分下限；

根据最大SOC值、所述最小SOC值、所述电动汽车动力电池容量和所述电动汽车单位里程能耗，确定最大SOC值对应的电动汽车能够行驶的第二里程，作为积分上限；

根据电动汽车出行里程的概率密度，确定出行里程大于最大SOC可行驶里程的第一概率；

根据所述积分下限、所述积分上限、所述第一概率和所述停驶概率密度函数进行积分，确定所述电动汽车停驶概率。

6.根据权利要求5所述的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，所述根据所述电动汽车停驶概率，确定电动汽车用户的心理效应值，包括：

分别根据所述积分下限、所述积分上限、所述第一概率，对电动汽车出行里程的概率密度进行积分，确定最小电动汽车停驶概率、最大电动汽车停驶概率；

根据所述最小电动汽车停驶概率、所述最大电动汽车停驶概率，确定所述心理效应值。

7.根据权利要求6所述的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，所述根据所述电池损耗成本模型和所述心理效应量化模型，建立长时间尺度的电动汽车充放电调度模型，包括：

根据最小的动力电池损耗成本和心理效应值，构建上层调度模型；

根据SOC值和实际充放电功率，构建下层实时优化模型，实现对所述上层调度模型的跟随。