[发明专利]一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法

说明书

本发明提出了一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法，首先，进行多源数据采集，依据台区线损率标杆值及实际经验将台区分类为高线损台区、负线损台区、台区线损率持续为零台区及线损无法计量台区；在此基础上，基于离散系数及灰色关联度分析等方法识别出线损异常波动台区及相应原因；接着对负线损率台区、线损持续为零台区异常原因进行诊断，对台区总表相关技术性故障给出量化评判指标；然后，对高线损率台区异常原因进行诊断，构建了基于自编码器、k‑means聚类算法的用户窃电诊断模型，并基于多元线性回归算法的对台区结构合理度进行分析；并对线损无法计量台区异常原因进行诊断。由此实现台区线损异常原因的准确识别及故障定位。

技术领域

本发明涉及电网线损诊断技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法。

背景技术

线损率是一项评估电网精益化水平的重要经济技术指标。加强低压台区线损管理是电网增强电网经济运行能力，提升电能利用效率的重要措施。为有针对性地给出科学降损措施，首要的是找出造成台区线损率异常的原因，实现其快速诊断。

造成线损异常的原因众多，如台区供电侧或用户侧电表电量采集问题、台区总表接线异常、负荷侧三相严重不平衡等技术性原因，或台区下用户的户—变关系匹配错误、严重窃电等管理性原因。而现有台区线损异常诊断方法多是根据人工经验或现场排查，准确率不足且效率低下，无法做到智能化分析和准确定位。

目前电网大数据平台为获取海量台区信息提供了便捷，如何在海量数据中挖掘有效信息，建立同线损异常诊断间的关系是待解决的难题。仅将台区线损率作为分析的唯一指标不仅与线损管理智能化、精细化的理念相悖，且显然无法准确判断造成台区线损异常的真正原因，难以为降损提供科学指导。

基于现有技术上述存在的问题，亟需发明一种台区线损率异常诊断方法。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法，实现台区线损异常的智能诊断及科学管理。

具体地，本发明提出一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法，所述方法包括如下步骤：

S1，数据采集，并对采集数据进行数据预处理；

S2，根据台区线损率合理区间，将线损异常台区分为高线损率台区、负线损率台区或、损率持续为零台区、线损率无法计量台区；

S3，根据S2统计出的高线损率台区及负线损率台区的线损率台区，以上述台区日线损率为数据基础，判断上述台区线损率异常是否由天气因素或用户侧电表抄表成功率低下引起；

S4，针对线损率负值台区及损率持续为零台区，判断其线损异常来源于台区总表故障，还是台区下户变关系识别错误使原归属用户错划入相邻台区致本台区供电量小于售电量；其中，台区总表故障包含台区总表失流、台区总表电流互感器相间错接线、台区总表电流互感器进出口反向接线；

S5，针对高线损率台区，判断其线损异常来源于以下何种原因：

台区总表跳字导致计量错误，供电量远高于正常值；

台区自身结构不合理导致线损率高于正常台区；

台区下用户存在窃电行为；

存在户变关系识别错误，台区下用户档案归入相邻台区，导致售电量少计；

S6，针对线损率无法计量台区，即统计日期内供电量数据缺失达50％及以上，输出诊断结果及台区编号，通知检修人员进行故障检查。

进一步地，所述步骤S1包括：采集基础数据，包括：台区和用户基本档案信息、台区总表日供电量曲线、线损率变化曲线、抄表成功率、台区总表日电能示值及电压和电流曲线、台区运行功率因数、用户侧用电量、三相电压、三相电流、有功功率、无功功率数据，并收集天气情况、近期是否存在台区线路改造计划。