[发明专利]一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法

权利要求书

1.一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1，数据采集，并对采集数据进行数据预处理；

S2，根据台区线损率合理区间，将线损异常台区分为高线损率台区、负线损率台区或、损率持续为零台区、线损率无法计量台区；

S3，根据S2统计出的高线损率台区及负线损率台区的线损率台区，以上述台区日线损率为数据基础，判断上述台区线损率异常是否由天气因素或用户侧电表抄表成功率低下引起；

S4，针对线损率负值台区及损率持续为零台区，判断其线损异常来源于台区总表故障，还是台区下户变关系识别错误使原归属用户错划入相邻台区致本台区供电量小于售电量；其中，台区总表故障包含台区总表失流、台区总表电流互感器相间错接线、台区总表电流互感器进出口反向接线；

S5，针对高线损率台区，判断其线损异常来源于以下何种原因：

台区总表跳字导致计量错误，供电量远高于正常值；

台区自身结构不合理导致线损率高于正常台区；

台区下用户存在窃电行为；

存在户变关系识别错误，台区下用户档案归入相邻台区，导致售电量少计；

S6，针对线损率无法计量台区，即统计日期内供电量数据缺失达50％及以上，输出诊断结果及台区编号，通知检修人员进行故障检查。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：采集基础数据，包括：台区和用户基本档案信息、台区总表日供电量曲线、线损率变化曲线、抄表成功率、台区总表日电能示值及电压和电流曲线、台区运行功率因数、用户侧用电量、三相电压、三相电流、有功功率、无功功率数据，并收集天气情况、近期是否存在台区线路改造计划。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S31：选取台区下当月日线损率变化曲线，若存在小部分线损率数据缺失现象，运用分段线性插值法填补空值；

S32：引入离散系数C_V量化台区线损率曲线波动程度；

S33：提取m＝30日的某台区线损率变化曲线，计算离散系数C_V，并引入线损率波动区间，设置临界值，当离散系数大于临界值时视为疑似台区，若有超过20％采集到的日线损率值不在此区间内，且离散系数大于临界值，则进行天气情况及抄表成功率同线损率的相关性分析，反之则认为线损波动情况在可接纳范围内，转入步骤S5和S6进行判断；

S34：针对分步骤S33确定的线损率波动台区，采用灰色关联度分析法量化天气状况及抄表成功率对线损异常的影响程度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S31包括：假设有两个节点(m₁,n₁)、(m₂,n₂)，则两点之间的分段线性插值函数为：

式中，x表示所选台区日线损率，F为分段线性插值函数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S32中离散系数的定义是一组数据标准差与其均值的百分比量，C_V计算公式为：

式中，为样本均值，δ为样本标准差，m为样本总量，x_i表示样本值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S33进一步包括：

取C_V＝0.25为临界值，C_V0.25则视为疑似异常点，引入线损率波动区间为若有超过20％采集到的日线损率值不在此区间内，且C_V0.25，则进行天气情况及抄表成功率同线损率的相关性分析，反之则认为线损波动情况在可接纳范围内，转入步骤S5和S6进行判断。