[发明专利]一种土地审批测绘数据处理信息系统在审

专利信息
申请号: 202210411202.X 申请日: 2022-04-19
公开(公告)号: CN114817435A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 王可文;王红军;李振芬 申请(专利权)人: 王可文
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06N20/00
代理公司: 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 代理人: 李勇
地址: 257000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 土地 审批 测绘 数据处理 信息系统
【说明书】:

本发明涉及一种土地审批测绘数据处理信息系统,尤其涉及土地审批技术领域,包括用以对全站仪实时测量的测量数据和土地数据库中的存储数据进行采集的数据采集模块;确定待审批土地的界址点信息和地类信息的数据分析模块;测量数据生成待审批土地的地形图和用以根据界址点信息和地类信息生成地类图斑的图形生成模块;建立深度学习模型的建模模块;用以验证深度学习模型的验证模块;在深度学习模型训练未完成时,对深度学习模型进行调参的参数调整模块;用以将训练完成的第一模型输出的地形图和将训练完成的第二模型输出的地类图斑进行比对,并根据比对结果确定地形图是否合格的比对模块,提高了数据处理的精度。

技术领域

本发明涉及土地审批技术领域,尤其涉及一种土地审批测绘数据处理信息系统。

背景技术

随着社会治理的精细化发展,社会各界各部门对测绘的要求越来越高、需求越来越迫切,测绘技术与互联网、大数据、云计算等高新技术不断融合发展,信息化测绘体系和新型基础测绘体系逐步形成。土地审批测绘是为土地管理部门提供科学、准确的基础数据而开展的一项技术服务工作,包括土地建模、图形生成等内容。目前国内关于土地审批测绘的相关研究主要集中在工具与系统,系统方面更多的侧重在信息转化与人工处理效率的提升了,普遍存在着系统集成度不高、功能模块分散,自动识别程度低,严重影响工作的效率。

中国专利公开号:CN201810140241.4本发明公开了一种土地审批测绘数据处理信息系统,该系统包括:外业采集模块,用于接收全站仪的测量数据,结合用户定义的简码映射表,自动编绘地形图;数据处理模块,用于土地审批测绘的数据处理,包括管理项目用地界址点信息,形成界址范围矢量数据,通过界址范围与土地利用空间数据库的拓扑分析,自动计算出项目涉及的地类信息,同时提供矢量数据的地理分析处理;结合数据转换中间件,进行多种格式的数据交换;利用不同坐标系用地红线坐标点对进行多项式内插,完成坐标转换;成果输出模块,用于输出土地审批测绘成果报告、土地审批图件及附件。兼顾土地勘测定界、土地预审测绘等土地类测绘的数据处理信息系统,达到了自动化、高集成度的目标。但是,该现有技术在进行数据处理时,通过分析处理后审批测绘成果和图件等,在遇到大宗数据处理时,不能保证其结果的精确性和效率。

发明内容

为此,本发明提供一种土地审批测绘数据处理信息系统,用以克服现有技术中在遇到大宗数据处理时,不能保证其结果的精确性和效率的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种土地审批测绘数据处理信息系统,包括:

数据采集模块,用以对全站仪实时测量的测量数据和土地数据库中的存储数据进行采集;

数据分析模块,其与所述数据采集模块连接,数据分析模块用以对所述存储数据进行分析,并根据所述存储数据的分析结果确定待审批土地的界址点信息和地类信息;

图形生成模块,其分别与所述数据采集模块和所述数据分析模块连接,图形生成模块用以根据所述测量数据生成待审批土地的地形图和用以根据所述界址点信息和地类信息生成地类图斑;

建模模块,其分别与所述数据采集模块、数据分析模块和图形生成模块连接,建模模块用以建立深度学习模型,并将所述测量数据作为深度学习模型的输入和将所述地形图作为深度学习模型的输出进行第一模型训练,将所述界址点信息和地类信息作为深度学习模型的输入和将所述地类图斑作为深度学习模型的输出进行第二模型训练;

验证模块,其与建模模块连接,验证模块用以将验证数据集中的测量数据、界址点信息和地类信息输入深度学习模型,进行深度学习模型验证;

参数调整模块,其分别于建模模块和验证模块连接,参数调整模块用以在所述验证模块确定深度学习模型训练未完成时,对所述深度学习模型进行调参;

比对模块,其与所述建模模块连接,比对模块用以将训练完成的第一模型输出的地形图和将训练完成的第二模型输出的地类图斑进行比对,并根据比对结果确定地形图是否合格。

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