[发明专利]一种土地审批测绘数据处理信息系统

权利要求书

1.一种土地审批测绘数据处理信息系统,其特征在于，包括：

数据采集模块，用以对全站仪实时测量的测量数据和土地数据库中的存储数据进行采集；

数据分析模块，其与所述数据采集模块连接，数据分析模块用以对所述存储数据进行分析，并根据所述存储数据的分析结果确定待审批土地的界址点信息和地类信息；

图形生成模块，其分别与所述数据采集模块和所述数据分析模块连接，图形生成模块用以根据所述测量数据生成待审批土地的地形图和用以根据所述界址点信息和地类信息生成地类图斑；

建模模块，其分别与所述数据采集模块、数据分析模块和图形生成模块连接，建模模块用以建立深度学习模型，并将所述测量数据作为深度学习模型的输入和将所述地形图作为深度学习模型的输出进行第一模型训练，将所述界址点信息和地类信息作为深度学习模型的输入和将所述地类图斑作为深度学习模型的输出进行第二模型训练；

验证模块，其与建模模块连接，验证模块用以将验证数据集中的测量数据、界址点信息和地类信息输入深度学习模型，进行深度学习模型验证；

参数调整模块，其分别于建模模块和验证模块连接，参数调整模块用以在所述验证模块确定深度学习模型训练未完成时，对所述深度学习模型进行调参；

比对模块，其与所述建模模块连接，比对模块用以将训练完成的第一模型输出的地形图和将训练完成的第二模型输出的地类图斑进行比对，并根据比对结果确定地形图是否合格。

2.根据权利要求1所述的土地审批测绘数据处理信息系统，其特征在于，所述建模模块在建立所述深度学习模型时，根据所述数据采集模块采集的测量数据或界址点信息数据的数据量U与预设数据量的比对结果确定所述深度学习模型的隐层节点数，

其中，所述建模模块设有第一预设数据量U1、第二预设数据量U2、第一隐层节点数R1、第二隐层节点数R2、第三隐层节点数R3，

当U≤U1时，所述建模模块将所述深度学习模型的隐层节点数设为R1；

当U1＜U≤U2时，所述建模模块将所述深度学习模型的隐层节点数设为R2；

当UU2时，所述建模模块将所述深度学习模型的隐层节点数设为R3；

所述建模模块在对所述深度学习模型进行训练时，将训练所述深度学习模型的迭代次数设置为C。

3.根据权利要求2所述的土地审批测绘数据处理信息系统，其特征在于，所述验证模块在对所述深度学习模型进行验证时，提取所述深度学习模型输出的地形图或地类图斑中的特征信息，并根据该特征信息与所述验证数据中地形图或地类图斑的特征信息进行比对，并根据比对结果确定验证结果是否合格，若所述深度学习模型输出的地形图或地类图斑中的特征信息与所述验证数据中地形图或地类图斑的特征信息一一对应，则所述验证模块判定验证结果合格，若所述深度学习模型输出的地形图或地类图斑中的特征信息与所述验证数据中地形图或地类图斑的特征信息不能对应，则所述验证模块判定验证结果不合格，其中，所述特征信息包括所述地形图的拐点坐标和高程。

4.根据权利要求3所述的土地审批测绘数据处理信息系统，其特征在于，所述验证模块在对所述深度学习模型验证完成时，计算所述深度学习模型的合格率P，设定P＝W1/W2，将该合格率P与预设合格率P0进行比对，并根据比对结果确定所述深度学习模型是否训练完成，

若P＜P0，所述验证模块判定所述深度学习模型训练未完成；

若P≥P0,所述验证模块判定所述深度学习模型训练完成；

其中，W1为验证合格次数，W2为验证不合格次数。

5.根据权利要求4所述的土地审批测绘数据处理信息系统，其特征在于，所述验证模块在判定所述深度学习模型训练未完成时，计算所述深度学习模型的合格率差值△P，设定P0-P＝△P，将该合格率差值△P与预设合格率差值进行比对，并根据比对结果确定调节的所述深度学习模型的参数，其中所述预设合格率差值包括第一预设合格率差值△P1和第二预设合格率差值△P2，△P1＜△P2，

若△P≤△P1，所述验证模块判定需调节所述深度学习模型的迭代次数；

若△P1＜△P≤△P2，所述验证模块判定需调节所述深度学习模型的数据量；

若△P＞△P2，所述验证模块判定需调节所述深度学习模型的节点数。