[发明专利]基于图像处理的电线生产缺陷检测方法

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的电线生产缺陷检测方法。该方法包括：通过第一灰度图中灰度级的突出程度和像素点的突出程度获得像素点均衡必要性，并根据像素点均衡必要性选择第一灰度图中的像素点连续均衡化，获得均衡图像；选择均衡效果最大的均衡图像中像素点的均衡效果，对未满足均衡要求的像素点重新进行均衡化获得最终均衡图像；根据最终均衡图像进行图像分割获得电线缺陷区域。本发明通过对第一灰度图中部分像素点均衡化，使得包含电线的灰度图的对比度的得到了提高，提高了对电线表面的缺陷检测的准确率，也降低了检测的难度；同时获得了均衡效果最好的最终均衡图像，进一步的提高了检测的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的电线生产缺陷检测方法。

背景技术

生活中，电线的使用越来越多，因此电线的生产规模越来越大，但是电线在生产过程中可能会产生一些缺陷，比如生产完的电线塑料外壳存在线身起包的情况或者开裂的情况，如果不及时对这些电线生产过程的产生的缺陷进行检测并及时排除，对于电线后续的使用会造成很大的影响，甚至会造成一定的危险。

传统的检测方法多是利用人工进行检测，但通常生产的电线的缺陷利用人眼观察检测的话会受主观的影响，并且非常容易视觉疲劳。因此随着机器视觉的发展，使用图像采集设备采集电线的图像，对图像进行检测逐渐成为了主流的检测方法；但是图片在采集与传输过程中，可能会受到噪声、图像压缩等影响，最终到机器观测的时候，图像的对比度不够清晰，需要对图像进行增强，而常规的直方图均衡化对全局像素都进行拉伸或合并，会导致图像过均衡或欠均衡的情况，导致对电线进行检测的结果并不准确。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于图像处理的电线生产缺陷检测方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明一个实施例提供了一种基于图像处理的电线生产缺陷检测方法，该方法包括：获得只包含电线的灰度图和其灰度直方图，各灰度级的像素点的数量与所有像素点均分到各灰度级的数量的差值绝对值的均值为灰度直方图的失衡程度；灰度图中灰度级的极差为灰度图的灰度级的离散程度；基于由失衡程度和离散程度获得的图像均衡必要性获得需要均衡化的灰度图，记为第一灰度图；

第一灰度图的灰度直方图中每个灰度级对应的顶点与左右相邻灰度级顶点的斜率的绝对值的均值为灰度级的突出程度；选择频率大于预设阈值的像素点，计算与其邻域内像素点的灰度值差值的均值，为选择的像素点的突出程度；利用由像素点的突出程度和像素点对应的灰度级的突出程度获得的像素点均衡必要性选择第一灰度图中的像素点连续进行均衡化，获得多个均衡图像；

将第一灰度图中像素点的均衡必要性作为热图中像素点的权值获得均衡需求热图；基于第一灰度图中频率大于预设阈值的像素点在各均衡图像中的突出程度和像素点在均衡需求热图中的权值获得均衡图像的均衡效果；选择均衡效果最大的均衡图像，获得其中像素点的均衡效果，基于均衡效果对未满足均衡要求的像素点重新进行均衡化获得最终均衡图像；根据最终均衡图像进行图像分割获得电线缺陷区域。

优选地，所述所有像素点均分到各灰度级的数量包括：将只包含电线的灰度图中像素点的数量与所有灰度级的比值为所有像素点均分到各灰度级的数量。

优选地，所述图像均衡必要性包括：灰度直方图的失衡程度与图像均衡必要性成正相关关系；灰度级的离散程度与图像均衡必要性成负相关关系。

优选地，所述基于由失衡程度和离散程度获得的图像均衡必要性获得需要均衡化的灰度图包括：设定均衡阈值，图像均衡必要性大于均衡阈值的只包含电线的灰度图为需要均衡化的灰度图。

优选地，所述第一灰度图的灰度直方图中每个灰度级对应的顶点与左右相邻灰度级顶点的斜率的绝对值的均值为灰度级的突出程度包括：获得第一灰度图中每个灰度级对应的顶点的坐标，根据灰度级对应的顶点的坐标左右相邻的灰度级对应的顶点的坐标获得灰度级与左右相邻的灰度级的斜率。