[发明专利]一种基于用电敏感度的用户分类方法及系统

说明书

本公开属于供电技术领域，提供了一种基于用电敏感度的用户分类方法及系统，包括以下步骤：获取用户用电负荷数据；根据所获取的用户用电负荷数据中的用户用电敏感因素数据，得到用户日负荷特征值；对所得到的用户日负荷特征值进行一次分类；计算一次分类后的用电敏感度；基于所得到的一次分类结果和用电敏感度，进行用电敏感度的二次分类，实现用电用户的标签化分类。

技术领域

本公开属于供电技术领域，具体涉及一种基于用电敏感度的用户分类方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

随着经济与技术不断发展，电气设备与用电需求逐渐多样化。与此同时，智能配电网的发展与用电信息采集系统的进步，使得采集到的用电数据规模快速增长，配电计算调控处理难度增大。用户分类技术在分析用户特征的同时，减少了供给侧预测管理的计算量，可以帮助电网了解用户的个性化、差异化服务需求，对制定负荷调度计划及运行控制有着重要意义。

据发明人了解，目前有许多不同的技术已用于负荷分析，而聚类分析方法在负荷分析中占重要地位，国内外学者在电网用户分类方面已有一定研究。然而，目前已有的研究多基于负荷典型日曲线形态或特征进行用户分类，此类用户分类方法不能满足日益多样化的用户类型和用户需求。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提出了一种基于用电敏感度的用户分类方法及系统，解决了用电数据数量规模快速增长、用户分类精细化程度不够导致的用电管理问题，在根据用户用电特征分类的基础上，将某一因素发生改变时用户用电特征变化的程度定义为用电敏感度，基于用户用电敏感度对用户进行标签化分类，细化用户分类方法，在进行用电管理时对敏感度进行分析，可减少数据处理量，辅助快速计算和决策。

根据一些实施例，本公开的第一方案提供了一种基于用电敏感度的用户分类方法，采用如下技术方案：

一种基于用电敏感度的用户分类方法，包括以下步骤：

获取用户用电负荷数据；

根据所获取的用户用电负荷数据中的用户用电敏感因素数据，得到用户日负荷特征值；

对所得到的用户日负荷特征值进行一次分类；

计算一次分类后的用电敏感度；

基于所得到的一次分类结果和用电敏感度，进行用电敏感度的二次分类，实现用电用户的标签化分类。

作为进一步的技术限定，对所获取的用户用电负荷数据进行预处理，得到标准化样本数据。

进一步的，所述预处理至少包括剔除畸变数据、补全缺失数据和异常值平滑处理。

作为进一步的技术限定，所述用户用电敏感因素数据至少包括节假日、气温、风速和雨雪。

作为进一步的技术限定，采用k-means聚类方法进行一次分类，将用户日负荷特征值相似的用户归为一类。

作为进一步的技术限定，用电敏感度是所有敏感度值与其特征敏感度权重乘积后的累加和；每个敏感度值与该用户用电日负荷特征值对应。

进一步的，采用基于层次分析法和熵权法的组合赋权法来计算特征敏感度权重。

根据一些实施例，本公开的第二方案提供了一种基于用电敏感度的用户分类系统，采用如下技术方案：

一种基于用电敏感度的用户分类系统，包括：

获取模块，被配置为获取用户用电负荷数据，根据所获取的用户用电负荷数据中的用户用电敏感因素数据，得到用户日负荷特征值；

一次分类模块，被配置为对所得到的用户日负荷特征值进行一次分类；