[发明专利]一种基于用电敏感度的用户分类方法及系统在审
| 申请号: | 202210390067.5 | 申请日: | 2022-04-14 |
| 公开(公告)号: | CN114742162A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
| 发明(设计)人: | 陈先凯;俞永春;赵辰宇;于乔;王奉冲;杨晓燕;周超群;赵会亮;赫志远;李志超;许志亮;孙晓兰 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 董雪 |
| 地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 用电 敏感度 用户 分类 方法 系统 | ||
1.一种基于用电敏感度的用户分类方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户用电负荷数据;
根据所获取的用户用电负荷数据中的用户用电敏感因素数据,得到用户日负荷特征值;
对所得到的用户日负荷特征值进行一次分类;
计算一次分类后的用电敏感度;
基于所得到的一次分类结果和用电敏感度,进行用电敏感度的二次分类,实现用电用户的标签化分类。
2.如权利要求1中所述的一种基于用电敏感度的用户分类方法,其特征在于,对所获取的用户用电负荷数据进行预处理,得到标准化样本数据。
3.如权利要求2中所述的一种基于用电敏感度的用户分类方法,其特征在于,所述预处理至少包括剔除畸变数据、补全缺失数据和异常值平滑处理。
4.如权利要求1中所述的一种基于用电敏感度的用户分类方法,其特征在于,所述用户用电敏感因素数据至少包括节假日、气温、风速和雨雪。
5.如权利要求1中所述的一种基于用电敏感度的用户分类方法,其特征在于,采用k-means聚类方法进行一次分类,将用户日负荷特征值相似的用户归为一类。
6.如权利要求1中所述的一种基于用电敏感度的用户分类方法,其特征在于,用电敏感度是所有敏感度值与其特征敏感度权重乘积后的累加和;每个敏感度值与该用户用电日负荷特征值对应。
7.如权利要求6中所述的一种基于用电敏感度的用户分类方法,其特征在于,采用基于层次分析法和熵权法的组合赋权法来计算特征敏感度权重。
8.一种基于用电敏感度的用户分类系统,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为获取用户用电负荷数据,根据所获取的用户用电负荷数据中的用户用电敏感因素数据,得到用户日负荷特征值;
一次分类模块,被配置为对所得到的用户日负荷特征值进行一次分类;
计算模块,被配置为计算一次分类后的用电敏感度;
二次分类模块,被配置为基于所得到的一次分类结果和用电敏感度,进行用电敏感度的二次分类,实现用电用户的标签化分类。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于用电敏感度的用户分类方法中的步骤。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于用电敏感度的用户分类方法中的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司,未经国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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