[发明专利]一种基于工业大数据的设备智慧管理平台在审

专利信息
申请号: 202210383793.4 申请日: 2022-04-13
公开(公告)号: CN114462651A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 刘欣伟;杜勇;唐吉;吴玮楠;袁晓慧 申请(专利权)人: 慧士得(南京)科技有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/04;G08B23/00;G06F21/64;G06F21/60
代理公司: 北京久维律师事务所 11582 代理人: 邢江峰
地址: 210000 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 工业 数据 设备 智慧 管理 平台
【说明书】:

发明公开一种基于工业大数据的设备智慧管理平台,包括:设备基础数据标准化管理模块、设备状态监测模块、设备状态预警上报模块、点巡检标准化管理模块、点巡检任务执行模块、点检隐患异常上报模块、工业大数据分析模块、设备异常告警处理模块、设备检修处理模块。本发明提供的一种基于工业大数据的设备智慧管理平台一方面根据设备基础数据标准化管理分清设备管理的责任,健全制度;另一方面将点巡检发现的隐患异常和在线监测发现的设备状态告警集中处理,提高设备隐患异常处理率,使处理流程形成闭环;另外,根据状态监测平台的数据采集与工业大数据分析模块提高了隐患处理工作的应用时效。

技术领域

本发明属于工业设备技术领域,具体涉及一种基于工业大数据的设备智慧管理平台。

背景技术

钢铁、冶金等流程制造业企业存在设备管理中设备管理体系薄弱、标准不健全、备件库存资金占用大、采购费用高、设备基础管理不到位、事故故障率高等问题。具体地,在设备基础管理方面,设备管理分工不清,责任不明,设备管理制度、标准、作业区指导书等不齐全,仅有的制度标准不能传达到相关岗位。在设备隐患异常处理方面,目前大多数设备管理系统,未将点巡检发现的隐患异常和在线监测发现的设备状态告警集中处理,造成设备隐患异常处理率过低,处理不到位,处理流程无法形成闭环。在数据采集方面,传统的设备管理和状态监测平台的数据采集,数据采集困难、来源单一、口径不统一、应用时效差。因此,亟需一种基于工业大数据的设备智慧管理平台,以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于工业大数据的设备智慧管理平台,以解决在现有设备管理体系在设备基础管理方面,设备管理分工不清,责任不明,设备管理制度、标准、作业区指导书等不齐全,仅有的制度标准不能传达到相关岗位。在设备隐患异常处理方面,目前大多数设备管理系统,未将点巡检发现的隐患异常和在线监测发现的设备状态告警集中处理,造成设备隐患异常处理率过低,处理不到位,处理流程无法形成闭环。在数据采集方面,传统的设备管理和状态监测平台的数据采集,数据采集困难、来源单一、口径不统一、应用时效差的问题。

本发明提供一种基于工业大数据的设备智慧管理平台,包括:

设备基础数据标准化管理模块,围绕设备管理的四大标准,建立设备管理体系,包括设备树的建立、拆分、档案的管理;

设备状态监测模块,用于根据设备基础数据标准化管理模块提供的标准化数据检测设备状态,实现关键设备运行状态的自行监护及精密诊断;

设备状态预警上报模块,根据设备检测模块上报的异常数据进行预警和上报;

点巡检标准化管理模块,按照标准化流程对设备进行人工点巡检;

点巡检任务执行模块,通过人工点检与状态监测系统集成,实现点检告警与状态监测预警集中管控处理;

点检隐患异常上报模块,根据标准化数据对点巡检发现的设备隐患进行上报;

工业大数据分析模块,将收集的设备管理数据进行工业化分析;

设备异常告警处理模块,根据工业大数据分析模块分析出的异常数据对设备异常信息进行告警;

设备检修处理模块,根据工业大数据分析模块的处理结果直接生成检修计划及工单。

进一步地,所述设备基础数据标准化管理模块中设备管理的四大标准包括:维修技术标准、点检标准、给油脂标准和维修作业标准。

进一步地,所述维修技术标准是根据设备设计制造供应商提供的原始数据而编制的,是四大标准的基础,也是编制另外三个标准的技术依据;

所述维修作业标准是针对经常性或定期实施的重要设备零部件更换或修理项目而制定的作业标准。所述维修作业标准规定了作业名称、作业方法、作业顺序、作业条件、技术要点、作业环节危险源辨识、安全措施、使用工器具。

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