[发明专利]一种基于工业大数据的设备智慧管理平台

权利要求书

1.一种基于工业大数据的设备智慧管理平台，其特征在于，包括：

设备基础数据标准化管理模块，围绕设备管理的四大标准，建立设备管理体系，包括设备树的建立、拆分、档案的管理；

设备状态监测模块，用于根据设备基础数据标准化管理模块提供的标准化数据检测设备状态，实现关键设备运行状态的自行监护及精密诊断；

设备状态预警上报模块，根据设备检测模块上报的异常数据进行预警和上报；

点巡检标准化管理模块，按照标准化流程对设备进行人工点巡检；

点巡检任务执行模块，通过人工点检与状态监测系统集成，实现点检告警与状态监测预警集中管控处理；

点检隐患异常上报模块，根据标准化数据对点巡检发现的设备隐患进行上报；

工业大数据分析模块，将收集的设备管理数据进行工业化分析；

设备异常告警处理模块，根据工业大数据分析模块分析出的异常数据对设备异常信息进行告警；

设备检修处理模块，根据工业大数据分析模块的处理结果直接生成检修计划及工单。

2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的设备智慧管理平台，其特征在于，所述设备基础数据标准化管理模块中设备管理的四大标准包括：维修技术标准、点检标准、给油脂标准和维修作业标准。

3.根据权利要求2所述的一种基于工业大数据的设备智慧管理平台，其特征在于，所述维修技术标准是根据设备设计制造供应商提供的原始数据而编制的，是四大标准的基础，也是编制另外三个标准的技术依据；

所述维修作业标准是针对经常性或定期实施的重要设备零部件更换或修理项目而制定的作业标准；所述维修作业标准规定了作业名称、作业方法、作业顺序、作业条件、技术要点、作业环节危险源辨识、安全措施、使用工器具。

4.根据权利要求2所述的一种基于工业大数据的设备智慧管理平台，其特征在于，所述点检标准是设备进行预防性检查的依据，是编制点检作业任务的基础；所述点检标准详细规定了设备“点检作业”的基本事项，使所有的“状态受控点”的检查，都做到了“八定”，即“定部位、定项目、定内容、定方法、定标准、定周期、定人员、定状态”。

5.根据权利要求2所述的一种基于工业大数据的设备智慧管理平台，其特征在于，所述给油脂标准是规定给油脂作业的依据，包括了“润滑六定”的全部内容，即给油脂部位、给油脂周期、给油脂作业分工、给油脂的品种规格、给油量、给油方法。

6.根据权利要求2所述的一种基于工业大数据的设备智慧管理平台，其特征在于，所述维修作业标准是针对经常性或定期实施的重要设备零部件更换或修理项目而制定的作业标准；维修作业标准规定了作业名称、作业方法、作业顺序、作业条件、技术要点、作业环节危险源辨识、安全措施、使用工器具。

7.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的设备智慧管理平台，其特征在于，所述设备状态检测模块将设备管理平台中人工点巡检发现的异常数据和传感器实时监测报警的数据整合。

8.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的设备智慧管理平台，其特征在于，所述工业大数据分析模块分为数据采集与数据计算两部分；

所述数据采集的上传数据接口包括以下数据：

传感器自描述报告：包含传感器版本和其他静态属性信息，只上传一次；

传感器健康报告：包含传感器状态，温度，电压信息，需要定时上传；

波形：传感器采集到的震动波形数据，包含加速度波形，速度波形，位移波形，包络波形；如果上传波形报告，则这一时刻必须带有特征值报告；

特征值数据：是指通过采集时域波形，计算出的各种特征指标，如有效值，峰值，均值，没有的特征值不传，此报告还包含温度，转速信息；

工况数据：是指设备的工艺量数据，如风速，油温，功率，转速；

启停机报告：代表设备的启停机状态，当设备状态发生变化时，发送此报告；

接口认证说明：认证采用MD5+RSA的加密策略，使用MD5签名保证数据不被篡改，RSA加密确保数据传输的隐私性和保密性，认证信息中包含时间戳与随机字符，服务端保存访问记录。