[发明专利]水质评价方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种水质评价方法、装置、设备及存储介质。方法包括：采集鱼群在待检测水体中的运动视频帧集合；对所述运动视频帧集合进行预处理，得到目标图像帧集合；将所述目标图像帧集合输入预置的轨迹分析模型进行轨迹分析，得到鱼群运动轨迹信息；通过所述鱼群运动轨迹信息对所述鱼群进行行为特征分析，得到多个行为特征数据；将所述多个行为特征数据输入预置的水质评价模型进行水质评价，得到水质评价结果。本发明还涉及区块链技术，运动视频帧集合可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种水质评价方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着工农业生产的不断发展，大量的外来污染物通过直接排放、转化、迁移进入水体，使得水体污染日益严重，水质急剧恶化，对居民的生活饮用水、城镇集中供水等产生了直接的影响，尤其是突发水污染事件，对人们的身体和生态安全构成了极大的威胁。而水资源的安全问题也是制约我国经济和社会发展的一个主要障碍。

常规的水质检测方法以理化方法为主，其技术已经相当成熟，但是，理化方法消耗成本较大，并且难以实现高精度监测和预警。因此，本文针对这一问题，提出了一种以生物监控为基础的水质监控方案，能够实现高准确度的水质评价。

发明内容

本发明实施例提供了一种水质评价方法、装置、设备及存储介质，用于提高水质评价分析的准确性。

本发明第一方面提供了一种水质评价方法，包括：采集鱼群在待检测水体中的运动视频帧集合；对所述运动视频帧集合进行预处理，得到目标图像帧集合；将所述目标图像帧集合输入预置的轨迹分析模型进行轨迹分析，得到鱼群运动轨迹信息；通过所述鱼群运动轨迹信息对所述鱼群进行行为特征分析，得到多个行为特征数据；将所述多个行为特征数据输入预置的水质评价模型进行水质评价，得到水质评价结果。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述对所述运动视频帧集合进行预处理，得到目标图像帧集合包括：对所述运动视频帧集合中每一运动视频帧进行双边滤波处理，得到候选图像帧集合；对所述候选图像帧集合中每一候选图像帧进行离散余弦变换处理，得到目标图像帧集合。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述运动视频帧集合中每一运动视频帧进行双边滤波处理，得到候选图像帧集合包括：采用预置的均值滤波器对每一所述运动视频帧进行预滤波处理，得到多个中间运动视频帧；对所述多个中间运动视频帧进行运动估计值计算，得到每一中间运动视频帧对应的运动估计值；基于每一中间运动视频帧对应的运动估计值进行运动方差矩阵构建，得到每一中间运动视频帧对应的运动方差矩阵；基于每一中间视频帧对应的运动方差矩阵对每一中间视频帧进行降噪处理，得到候选图像帧集合。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述对所述候选图像帧集合中每一候选图像帧进行离散余弦变换处理，得到目标图像帧集合包括：对所述候选图像帧集合中每一候选图像帧进行分块处理，得到每一所述候选图像帧对应的多个像素块；通过每一候选图像帧对应的多个像素块进行变换系数计算，得到每一候选图像帧中每一像素块对应的离散余弦变换系数；通过每一候选图像帧中每一像素块对应的离散余弦变换系数对每一候选图像帧进行离散余弦变换，得到目标图像帧集合。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述将所述目标图像帧集合输入预置的轨迹分析模型进行轨迹分析，得到鱼群运动轨迹信息包括：通过所述轨迹分析模型的均值漂移算法对所述目标图像帧集合进行背景去除处理，得到去除背景后的图像帧集合；对所述去除背景后的图像帧集合中每一图像帧进行灰度处理，得到所述灰度图像帧集合；对所述灰度图像帧集合中每一灰度图像帧进行锐化处理，得到增强图像帧集合；通过预置的图像区域检测算法提取所述增强图像帧集合中每一增强图像帧的鱼类图像，得到鱼类图像集合；根据所述鱼类图像集合确定所述增强图像帧集合中每一增强图像帧中鱼类的位置信息，得到位置信息集合；根据所述位置信息集合进行位置信息合并，得到鱼群运动轨迹信息。