[发明专利]水质评价方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种水质评价方法，其特征在于，所述方法包括：

采集鱼群在待检测水体中的运动视频帧集合；

对所述运动视频帧集合进行预处理，得到目标图像帧集合；

将所述目标图像帧集合输入预置的轨迹分析模型进行轨迹分析，得到鱼群运动轨迹信息；

通过所述鱼群运动轨迹信息对所述鱼群进行行为特征分析，得到多个行为特征数据；

将所述多个行为特征数据输入预置的水质评价模型进行水质评价，得到水质评价结果。

2.根据权利要求1所述的水质评价方法，其特征在于，所述对所述运动视频帧集合进行预处理，得到目标图像帧集合包括：

对所述运动视频帧集合中每一运动视频帧进行双边滤波处理，得到候选图像帧集合；

对所述候选图像帧集合中每一候选图像帧进行离散余弦变换处理，得到目标图像帧集合。

3.根据权利要求2所述的水质评价方法，其特征在于，所述对所述运动视频帧集合中每一运动视频帧进行双边滤波处理，得到候选图像帧集合包括：

采用预置的均值滤波器对每一所述运动视频帧进行预滤波处理，得到多个中间运动视频帧；

对所述多个中间运动视频帧进行运动估计值计算，得到每一中间运动视频帧对应的运动估计值；

基于每一中间运动视频帧对应的运动估计值进行运动方差矩阵构建，得到每一中间运动视频帧对应的运动方差矩阵；

基于每一中间视频帧对应的运动方差矩阵对每一中间视频帧进行降噪处理，得到候选图像帧集合。

4.根据权利要求2所述的水质评价方法，其特征在于，所述对所述候选图像帧集合中每一候选图像帧进行离散余弦变换处理，得到目标图像帧集合包括：

对所述候选图像帧集合中每一候选图像帧进行分块处理，得到每一所述候选图像帧对应的多个像素块；

通过每一候选图像帧对应的多个像素块进行变换系数计算，得到每一候选图像帧中每一像素块对应的离散余弦变换系数；

通过每一候选图像帧中每一像素块对应的离散余弦变换系数对每一候选图像帧进行离散余弦变换，得到目标图像帧集合。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的水质评价方法，其特征在于，所述将所述目标图像帧集合输入预置的轨迹分析模型进行轨迹分析，得到鱼群运动轨迹信息包括：

通过所述轨迹分析模型的均值漂移算法对所述目标图像帧集合进行背景去除处理，得到去除背景后的图像帧集合；

对所述去除背景后的图像帧集合中每一图像帧进行灰度处理，得到所述灰度图像帧集合；

对所述灰度图像帧集合中每一灰度图像帧进行锐化处理，得到增强图像帧集合；

通过预置的图像区域检测算法提取所述增强图像帧集合中每一增强图像帧的鱼类图像，得到鱼类图像集合；

根据所述鱼类图像集合确定所述增强图像帧集合中每一增强图像帧中鱼类的位置信息，得到位置信息集合；

根据所述位置信息集合进行位置信息合并，得到鱼群运动轨迹信息。

6.根据权利要求1所述的水质评价方法，其特征在于，所述基于所述鱼群运动轨迹信息进行鱼群行为特征分析，得到多个行为特征数据包括：

对所述鱼群运动轨迹信息进行参数分析，得到对应的多个鱼群行为参数数据；

基于预设的主成分分析算法对所述多个鱼群行为参数数据进行识别，得到多个关键行为参数数据；

通过所述多个关键行为参数数据进行鱼群行为特征分析，得到多个行为特征数据。

7.根据权利要求6所述的水质评价方法，其特征在于，所述基于预设的主成分分析算法对所述多个鱼群行为参数数据进行识别，得到多个关键行为参数数据包括：

对所述多个鱼群行为参数数据进行标准化处理，得到多个标准化参数数据；

采用所述主成分分析算法对所述多个标准化参数数据进行识别，得到多个数据特征因子；

通过预设的最大方差旋转法对所述多个数据特征因子进行降维处理，得到多个关键行为参数数据。