[发明专利]结合用户兴趣分析的大数据处理方法及系统

说明书

本公开实施例公开了结合用户兴趣分析的大数据处理方法及系统，通过确定待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户活动描述内容，确保用户兴趣分析网络可以通过用户活动描述内容充分挖掘数字化服务交互数据中业务会话的会话状态，确保用户兴趣分析网络挖掘获得的用户兴趣挖掘结果可与数字化服务交互数据的业务会话更好地对齐，保障了用户兴趣挖掘精度和可信度。待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户活动描述内容是通过不同于用户兴趣分析网络的用户活动描述识别网络获得，通过不同的网络进行处理，可获得高质量的用户活动描述内容，从而提升用户兴趣挖掘结果与数字化服务交互数据的业务会话的相关性。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，尤其涉及一种结合用户兴趣分析的大数据处理方法及系统。

背景技术

随着互联网和信息技术的迅速发展，数字服务等网络业务越来越普及，大量的信息聚集形成“用户大数据”。在数字服务的发展初期，用户可以通过搜索引擎获得所需求的信息，但是在大数据时代，用户想要快速准确地寻找到所需信息已经变得越来越难了，信息过载的问题已经成为互联网技术中的一个重要难题。为改善这一问题，推荐系统应运而生，不同于搜索引擎，推荐系统不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为，从而主动向用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息，但是当下的用户分析技术所得到分析结果质量难以得到保障。

发明内容

本公开的一个目的是提供一种结合用户兴趣分析的大数据处理方法及系统。

本公开的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。

一种结合用户兴趣分析的大数据处理方法，所述方法的执行主体为大数据处理系统，所述方法包括：确定待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据；通过用户活动描述识别网络确定待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户活动描述内容；结合用户活动描述内容，通过用户兴趣分析网络对待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据进行用户兴趣挖掘，获得待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户兴趣挖掘结果。

应用于该实施例，通过确定待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户活动描述内容，确保用户兴趣分析网络可以通过用户活动描述内容充分挖掘待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据中业务会话的会话状态，确保用户兴趣分析网络挖掘获得的用户兴趣挖掘结果可与待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的业务会话更好地对齐，在一定程度上保障了用户兴趣挖掘精度和可信度。与此同时，待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户活动描述内容是通过不同于用户兴趣分析网络的用户活动描述识别网络获得，通过不同的网络进行处理，可获得高质量的用户活动描述内容，从而提升用户兴趣挖掘结果与待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的业务会话的相关性。

在一些独立设计的思路下，所述用户兴趣挖掘结果包括项目关注热度挖掘结果；所述结合用户活动描述内容，通过用户兴趣分析网络对待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据进行用户兴趣挖掘，获得待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户兴趣挖掘结果，包括：通过用户兴趣分析网络对待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据进行处理，获得待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的业务会话热力指标数据；结合业务会话热力指标数据和用户活动描述内容，获得待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的项目关注热度挖掘结果。

应用于该实施例，通过确定针对待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的业务会话热力指标数据，能够保障用户兴趣分析网络在多变热力指标的业务会话下的用户兴趣挖掘的精度。