[发明专利]结合用户兴趣分析的大数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种结合用户兴趣分析的大数据处理方法，其中，所述方法的执行主体为大数据处理系统，所述方法包括：

确定待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据；通过用户活动描述识别网络确定所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户活动描述内容；

结合所述用户活动描述内容，通过用户兴趣分析网络对所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据进行用户兴趣挖掘，获得所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户兴趣挖掘结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户兴趣挖掘结果包括项目关注热度挖掘结果；所述结合所述用户活动描述内容，通过用户兴趣分析网络对所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据进行用户兴趣挖掘，获得所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的用户兴趣挖掘结果，包括：

通过用户兴趣分析网络对所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据进行处理，获得所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的业务会话热力指标数据；

结合所述业务会话热力指标数据和所述用户活动描述内容，获得所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的项目关注热度挖掘结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述业务会话热力指标数据为携带所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据不同服务交互行为事件的用户活动描述引导特征的用户活动描述引导分布，所述用户活动描述内容为携带所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据不同服务交互行为事件的用户活动描述的用户活动描述分布；

所述结合所述业务会话热力指标数据和所述用户活动描述内容，获得所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的项目关注热度挖掘结果，包括：将所述用户活动描述引导分布和所述用户活动描述分布进行二元运算，获得所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的项目关注热度挖掘结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述用户兴趣分析网络包括非独占关键内容挖掘层和项目关注热度翻译层；所述通过用户兴趣分析网络对所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据进行处理，获得所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的业务会话热力指标数据，包括：

通过所述非独占关键内容挖掘层对所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据进行关键内容挖掘获得服务交互关键内容分布，并对所述服务交互关键内容分布和所述用户活动描述识别网络的用户活动描述挖掘层导出的第一业务会话状态关键内容分布进行拼接，获得第一拼接关键内容分布；

通过所述项目关注热度翻译层对所述第一拼接关键内容分布进行翻译，获得所述待进行用户兴趣分析的数字化服务交互数据的业务会话热力指标数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述非独占关键内容挖掘层包括级联的X个关键内容挖掘模块，每个所述关键内容挖掘模块包括用户活动描述优化程序，X为正整数；所述对所述服务交互关键内容分布和所述用户活动描述识别网络的用户活动描述挖掘层导出的第一业务会话状态关键内容分布进行拼接，获得第一拼接关键内容分布，包括：

将所述服务交互关键内容分布加载到第一个所述关键内容挖掘模块；

针对每个所述关键内容挖掘模块，通过所述用户活动描述优化程序对上游的所述关键内容挖掘模块导出的关键内容分布和所述第一业务会话状态关键内容分布进行拼接，获得所述关键内容挖掘模块匹配的第二拼接关键内容分布；其中，每个所述关键内容挖掘模块匹配的所述业务会话状态关键内容分布中的内容多样性评价存在差异；

结合末尾的所述关键内容挖掘模块的所述第二拼接关键内容分布，获得所述第一拼接关键内容分布。