[发明专利]用户需求数据处理方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种用户需求数据处理方法和装置，其中，该方法包括：获取目标对象的需求数据；对需求数据进行标准化处理，得到需求标准化数据；对需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据；对标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。通过本发明，解决了服务费用的计算方法不够准确的问题，达到提高服务费用的计算方法的准确性的效果。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用户需求数据处理方法和装置。

背景技术

当前大部分服务提供商的服务计费要么是基于成本-价值、要么是市场竞争，然而创新服务和实体服务有很大的区别，创新服务很多是线上服务、数据服务、资源服务，其成本很难确定，目前市场定价也缺少理论说明和数据支撑，不具备合理性和科学性。

目前关于“计费模式”的专利多为流量计费、电价计费或计费系统的设计与开发，如：“一种面向多用户、多场景的能力开放计量计费模式”、“一种云资源的实时计费管理方法和系统”等方案。

关于“服务计费”的专利有“服务费用的计算方法及装置”，该专利提供了服务费用的计算方法及装置，其中，一种服务费用的计算方法包括：获取加入服务项目的子程序的收单事件；所述收单事件中包含程序标识、服务类目和费用信息；基于所述收单事件中包含的程序标识，判断所述子程序是否签署服务协议；若是，基于所述收单事件构建服务计费事件，并将所述服务计费事件与所述服务协议进行匹配，确定所述服务类目的服务费率；根据所述费用信息和所述服务费率计算所述服务计费事件的服务费用。

由此可知，由于无法确定用户的需求内容，相关技术中存在服务费用的计算方法不够准确的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户需求数据处理方法和装置，以至少解决相关技术中存在服务费用的计算方法不够准确的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种用户需求数据处理方法，包括：获取目标对象的需求数据；对所述需求数据进行标准化处理，得到需求标准化数据；对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据；对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。

进一步地，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：基于所述聚类计算结果确定对所述目标对象的收费参数，其中，所述收费参数用于标识所述目标对象待向服务提供商支付的费用。

进一步地，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：获取聚类计算的参数，其中，所述参数至少包括分类数c、指数权重r和初始分类模糊矩阵A(0)；根据所述参数对所述标定数据进行聚类计算，得到所述聚类结果。

进一步地，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：根据预设评价指标对所述聚类计算结果进行评价，得到评价结果；其中，所述预设评价指标包括划分系数、划分的平均模糊熵和比例指数；根据所述评价结果对所述聚类计算的模型参数进行修正。

进一步地，对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据包括：获取预先建立的模糊相似矩阵；通过所述模糊相似矩阵对所述需求标准化数据进行数据标定，得到所述标定数据。

进一步地，在获取预先建立的模糊相似矩阵之前，所述方法还包括：获取预定数量的样本数据，其中，每个样本数据都包含目标对象的需求数据；根据所述样本数据确定聚类算法的相似矩阵；通过所述聚类算法的相似矩阵确定所述预先建立的模糊相似矩阵。

进一步地，对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果包括：通过传递闭包法、最大树法、动态直接聚类法中的任一项对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。