[发明专利]用户需求数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种用户需求数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的需求数据；

对所述需求数据进行标准化处理，得到需求标准化数据；

对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据；

对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：

基于所述聚类计算结果确定对所述目标对象的收费参数，其中，所述收费参数用于标识所述目标对象待向服务提供商支付的费用。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：

获取聚类计算的参数，其中，所述参数至少包括分类数c、指数权重r和初始分类模糊矩阵A(0)；

根据所述参数对所述标定数据进行聚类计算，得到所述聚类计算结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：

根据预设评价指标对所述聚类计算结果进行评价，得到评价结果；其中，所述预设评价指标包括划分系数、划分的平均模糊熵和比例指数；

根据所述评价结果对所述聚类计算的模型参数进行修正。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据包括：

获取预先建立的模糊相似矩阵；

通过所述模糊相似矩阵对所述需求标准化数据进行数据标定，得到所述标定数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在获取预先建立的模糊相似矩阵之前，所述方法还包括：

获取预定数量的样本数据，其中，每个样本数据都包含目标对象的需求数据；

根据所述样本数据确定聚类算法的相似矩阵；

通过所述聚类算法的相似矩阵确定所述预先建立的模糊相似矩阵。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果包括：

通过传递闭包法、最大树法、动态直接聚类法中的任一项对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。

8.一种用户需求数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标对象的需求数据；

标准单元，用于对所述需求数据进行标准化处理，得到需求标准化数据；

标定单元，用于对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据；

计算单元，用于对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。