[发明专利]一种基于大数据的网约车司机智能识别方法、系统及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了基于大数据的网约车司机智能识别方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取道路区域内移动用户的特征数据信息并识别SIM卡用户并根据SIM卡用户在预设时间段内呼叫信息及路径表数据筛选出第一类别用户，根据第一类别用户手机信令数据获取IMSI基站交互信息数据包筛选出第二类别用户，根据第二类别用户在预设时间切片内移动数据识别用户属性获得第三类别用户，根据移动用户识别模型检验第三类别用户的用户属性获得目标网约车用户；从而基于大数据对道路区域内移动用户进行数据智慧识别实现对移动用户信息的采集和处理，再通过移动信息数据辨别出网约车用户，实现对网约车用户的精准识别和网约车用户相关数据统计，并保障网约车司乘安全。

技术领域

本申请涉及道路信息及网约车技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的网约车司机智能识别方法、系统及可读存储介质。

背景技术

随着共享经济的多样化发展，网约车越来越普及，过多的网约车方便了居民的生活，但也造成交通堵塞、交通安全隐患以及城市噪音尾气污染以及司乘安全事件产生的弊端，因此关注网约车运行状况对处理解决城市道路交通拥堵状况，提升城市管理水平和实现城市道路有序治理具有至关重要的作用。

而目前由于很多网约车外观和普通私家车一样，因此难以对网约车司机及网约车注册用户进行有效识别，更难以实时准确的掌握网约车运行状况，现有手段是通过网约车车号注册信息进行识别，但缺乏精准度和瞬时性，无法实现对道路区域内网约车司机及用户的有效识别。

针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的网约车司机智能识别方法、系统及可读存储介质，可以提高对道路区域内网约车用户情况的精准识别精确度。

本申请实施例还提供了一种基于大数据的网约车司机智能识别方法，包括以下步骤：

获取道路区域内移动用户的特征数据信息；

根据所述移动用户的特征数据信息识别SIM卡用户并根据所述SIM卡用户在预设时间段内呼叫信息及路径表数据筛选出第一类别用户；

获取所述第一类别用户的手机信令数据，根据所述手机信令数据获取所述第一类别用户的IMSI基站交互信息数据包；

根据所述第一类别用户的IMSI基站交互信息数据包筛选出第二类别用户；

根据所述第二类别用户在预设时间切片内移动数据识别用户属性获得第三类别用户；

根据移动用户识别模型检验所述第三类别用户的用户属性获得目标网约车用户。

可选的，在本申请实施例所述的基于大数据的网约车司机智能识别方法中，所述根据所述移动用户的特征数据信息识别SIM卡用户并根据所述SIM卡用户在预设时间段内呼叫信息及路径表数据筛选出第一类别用户，包括：

根据所述移动用户的特征数据信息中的话费套餐数据识别SIM卡用户；

获取所述SIM卡用户在工作日早晚高峰预设时间段内的呼叫信息，包括呼叫频次、每次通话时长以及每次通话对方SIM卡注册地址；

获取所述SIM卡用户在所述预设时间段内呼叫间隔的路径差值集成路径表数据；

根据所述SIM卡用户的呼叫信息和路径表数据获取寻呼特征值；

根据所述寻呼特征值与第一预设阈值对比筛选出第一类别用户。

可选的，在本申请实施例所述的基于大数据的网约车司机智能识别方法中，所述获取所述第一类别用户的手机信令数据，根据所述手机信令数据获取所述第一类别用户的IMSI基站交互信息数据包，包括：

获取所述第一类别用户的手机信令数据，包括信号交换数据、基站响应数据以及区间响应数据；