[发明专利]一种基于大数据的网约车司机智能识别方法、系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的网约车司机智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取道路区域内移动用户的特征数据信息；

根据所述移动用户的特征数据信息识别SIM卡用户并根据所述SIM卡用户在预设时间段内呼叫信息及路径表数据筛选出第一类别用户；

获取所述第一类别用户的手机信令数据，根据所述手机信令数据获取所述第一类别用户的IMSI基站交互信息数据包；

根据所述第一类别用户的IMSI基站交互信息数据包筛选出第二类别用户；

根据所述第二类别用户在预设时间切片内移动数据识别用户属性获得第三类别用户；

根据移动用户识别模型检验所述第三类别用户的用户属性获得目标网约车用户；

所述根据所述移动用户的特征数据信息识别SIM卡用户并根据所述SIM卡用户在预设时间段内呼叫信息及路径表数据筛选出第一类别用户，包括：

根据所述移动用户的特征数据信息中的话费套餐数据识别SIM卡用户；

获取所述SIM卡用户在工作日早晚高峰预设时间段内的呼叫信息，包括呼叫频次、每次通话时长以及每次通话对方SIM卡注册地址；

获取所述SIM卡用户在所述预设时间段内呼叫间隔的路径差值集成路径表数据；

根据所述SIM卡用户的呼叫信息和路径表数据获取寻呼特征值；

根据所述寻呼特征值与第一预设阈值对比筛选出第一类别用户；

所述根据所述第一类别用户的IMSI基站交互信息数据包筛选出第二类别用户，包括：

获取基站交互数据库；

所述基站交互数据库包括各类用户在各区域、各时段的IMSI基站交互数据集；

获取所述基站交互数据库中移动运营类用户在所述预设时间段内各道路区域内的IMSI基站交互数据集；

所述移动运营类用户的IMSI基站交互数据集包括交互频量阈值、覆盖范围阈值以及响应离散点信息阈值；

根据所述第一类别用户IMSI基站交互信息数据包的交互频量值、覆盖范围值以及响应离散点信息值与所述交互频量阈值、覆盖范围阈值以及响应离散点信息阈值进行阈值对比；

根据所述阈值对比结果中所述交互频量值、覆盖范围值以及响应离散点信息值均分别大于所述交互频量阈值、覆盖范围阈值以及响应离散点信息阈值的第一类别用户标记为第二类别用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的网约车司机智能识别方法，其特征在于，所述获取所述第一类别用户的手机信令数据，根据所述手机信令数据获取所述第一类别用户的IMSI基站交互信息数据包，包括：

获取所述第一类别用户的手机信令数据，包括信号交换数据、基站响应数据以及区间响应数据；

根据所述信号交换数据获取所述第一类别用户IMSI基站的交互频量值；

根据所述基站响应数据获取所述第一类别用户IMSI基站的覆盖范围值；

根据所述区间响应数据获取所述第一类别用户IMSI基站的响应离散点信息值；

根据所述第一类别用户IMSI基站的交互频量值、覆盖范围值及离散点信息值合成IMSI基站交互信息数据包。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的网约车司机智能识别方法，其特征在于，还包括：

所述交互频量值根据所述手机信令与IMSI基站在预设时间段内的交互频次获得；

所述覆盖范围值根据所述手机信令在预设时间段内与IMSI基站响应覆盖数量和响应区域范围获得；

所述响应离散点信息值根据手机信令在预设时间段行进密度与IMSI基站漂移信息点的离散点信息检测值获得。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的网约车司机智能识别方法，其特征在于，所述根据所述第二类别用户在预设时间切片内移动数据识别用户属性获得第三类别用户，包括：

获取所述第二类别用户在预设时间段内的移动区域；

根据所述移动区域内的基站信息对所述基站覆盖范围区域进行栅格划分；

将所述预设时间段进行切片处理获得预设时间切片段；

根据所述第二类别用户在预设时间切片段内的基站栅格响应点获得栅格响应数据；

所述栅格响应数据包括栅格速率以及栅格重复率；

获取所述栅格速率大于预设第二阈值且栅格重复率小于预设第三阈值的第二类别用户标记为第三类别用户。